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    DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習的動機是建立模擬大腦分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。
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    華為云計算 云知識 昇騰AI軟件棧流程編排器(Matrix)功能介紹 昇騰AI軟件棧流程編排器(Matrix)功能介紹 時間:2020-08-18 17:21:58 昇騰AI處理器對網(wǎng)絡執(zhí)行層次進行劃分,將特定功能的執(zhí)行操作看做基本執(zhí)行單位——計算引擎(Engine)。每個計算引
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    應用隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標檢測技術(shù)在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測,從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通
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    華為云計算 云知識 數(shù)字視覺預處理6個模塊功能及架構(gòu)介紹 數(shù)字視覺預處理6個模塊功能及架構(gòu)介紹 時間:2020-08-19 09:07:45 數(shù)字視覺預處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊,為神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)揮著預處理輔助功能。當來自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡的視頻或圖像數(shù)據(jù)進入昇騰
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    Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經(jīng)網(wǎng)絡算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。 在維基百科中,NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的:
    來自:百科
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    載均衡、NAT網(wǎng)關等資源靈活地綁定及解綁,提供訪問公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪問能力。擁有多種靈活的計費方式,滿足不同業(yè)務場景訴求 立即使用 帶寬加油包簡介 帶寬加油包用來臨時調(diào)大帶寬上限,適用于在有效期內(nèi)的包年包月獨享帶寬和共享帶寬。 當某個時間段業(yè)務量激增(例如:雙11),需要在這個時間段
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    華為云計算 云知識 數(shù)字視覺預處理機制介紹 數(shù)字視覺預處理機制介紹 時間:2020-08-19 09:16:46 當輸入數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)引擎時,引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開啟數(shù)字視覺預處理模塊進行數(shù)據(jù)預處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預處理為例:
    來自:百科
    在本次比賽中,華為云AI大神將教你從0到1通關 圖像識別 ??!幫你實現(xiàn)當下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對生活中的街道場景進行識別。選手可重復提交代碼,直到代碼完美為止。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。
    來自:百科
    時間:2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。
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    次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 1994年,Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 LeNet, 其
    來自:百科
    從0到1制作自定義鏡像并用于訓練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像,并使用該鏡像在ModelArts平臺上進行訓練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch,訓練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像,并使用該鏡像在ModelAr
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    華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內(nèi)容 國家名稱縮寫 手機號所屬的國家 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡 Grs國家碼對照表:DR2:亞非拉(新加坡) 國家(或地區(qū))碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡-PIN 提交排序任務API:請求消息 國家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細分(全球)
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    時間:2020-08-19 09:27:09 神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)造中,算子組成了不同應用功能的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎(Tensor Boost Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運行的神經(jīng)網(wǎng)絡提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型。同時,TBE對算子也提供
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