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深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建到智能算法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)來自:百科云知識(shí) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-16 15:36:50 HCIA-AI V3.0系列課程。華為云EI是企業(yè)智能的使能者,基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù),通過云服務(wù)的方式(公有云、專屬云等模式),提供一個(gè)開放的、 可信的、智能的平臺(tái),結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景,來自:百科
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來自:百科然而,盡管AIGC應(yīng)用在理論上有著巨大的潛力,但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn),其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護(hù)復(fù)雜等問題。而隨著Serverless技術(shù)的崛起,這些難題正在得到有效解決,為AIGC應(yīng)用的廣泛應(yīng)用打開了新的可能性。 AIGC應(yīng)用落地難點(diǎn) 盡管AIGC技術(shù)的來自:百科
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