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來自：百科華為云計算 云知識 愛AI美食圖片分類大賽 愛AI美食圖片分類大賽 時間：2020-12-09 14:39:16 愛（AI）美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽，適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者，目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學(xué)習(xí)、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣，來自：百科
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圖片格式：jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質(zhì)量進行調(diào)整，實現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整，更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg 圖片格式：JPEG 圖片大小：131 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式：JPEG 圖片大?。?0來自：專題![]()
比如，在表單描述位置添加學(xué)校 logo 或宣傳圖片，對文字顏色、粗細等做相應(yīng)調(diào)整；如果需要附上參考資料，也可以用鏈接的形式添加。 ▲點擊放大查看 這樣美化之后，表單就化身為學(xué)校文化的傳播載體，填寫者也能在打開表單的瞬間 get 調(diào)研目的。 02 智能追蹤數(shù)據(jù)來源 準備發(fā)布表單時，有經(jīng)驗的來自：云商店![]()
人工智能學(xué)習(xí)入門 人工智能課程學(xué)習(xí)，動手實驗，在線考試認證，掌握人工智能技能 人工智能知識圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場景、華為云EI 動手實驗 02 包括初級、中級實驗 包括初級、中級實驗 AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽來自：專題![]()
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重介智能密控模型，實現(xiàn)重介分選工藝在密度控制方面的智能預(yù)測和精準控制。 華為云AI大模型幫助文檔 ModelArts 面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺 AI Gallery AI知識與實訓(xùn)專區(qū)，優(yōu)質(zhì)AI資產(chǎn)聚集地 學(xué)習(xí)資源 更多實用工具、學(xué)習(xí)課程及精品內(nèi)容 查看更多 收起 1對1咨詢專屬顧問來自：專題![]()
2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 時間：2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦，桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、廣西人工智能學(xué)會承辦，華為來自：百科![]()
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表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識別出來的來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 Atlas人工智能計算平臺 Atlas人工智能計算平臺 時間：2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。來自：百科![]()
03:04 圖片文字提取文字識別API使用指導(dǎo) 圖片文字提取文字識別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識別API使用指導(dǎo) 圖片文字提取文字識別 OCR 01:59 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別來自：專題![]()
怎么給網(wǎng)站圖片添加水印 怎么給網(wǎng)站圖片添加水印 時間：2021-01-19 10:07:27 網(wǎng)站建設(shè) 怎么給網(wǎng)站圖片添加水印？圖片水印是商家對自己的圖片增加的一種標識，這樣既可以用商品圖片進行宣傳，還可以防止他人盜用自己的商品圖片。 華為云云速建站可以幫助用戶自助給圖片添加水印，非常簡單方便，用戶只要設(shè)置一次：來自：百科![]()
查看詳情 圖片中提取文字常見的問題 您是否有這些問題？ 從圖片中提取文字時，如何提高識別精度？ 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。來自：專題
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