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13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外鍵,實(shí)體之間才會(huì)存在關(guān)系,沒(méi)有外鍵不能建立關(guān)系。 4. 關(guān)系的基數(shù)反映了關(guān)系之間的業(yè)務(wù)規(guī)則。 一個(gè)客戶(hù)只能擁有一個(gè)一類(lèi)儲(chǔ)蓄賬戶(hù);來(lái)自:百科AT指令 AT指令集是從終端設(shè)備(Terminal Equipment,TE)或數(shù)據(jù)終端設(shè)備(Data Terminal Equipment,DTE)向終端適配器(Terminal Adapter,TA)或數(shù)據(jù)電路終端設(shè)備(Data Circuit Terminal Equipment,DCE)發(fā)送的。來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)建模(IDEF1X)、過(guò)程描述獲取方法(IDEF3)、面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)(OO設(shè)計(jì))方法(IDEF4)、使用C++語(yǔ)言的OO設(shè)計(jì)方法 (IDEF4C++)、實(shí)體描述獲取方法(IDEF5)、設(shè)計(jì)理論(rationale)獲取方法(IDEF6)、人-系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)方法(IDEF8)、 業(yè)務(wù)約束發(fā)現(xiàn)方法(來(lái)自:百科entity discovery 實(shí)體挖掘 2) coreference resolution 指代消解 3) relation extraction 關(guān)系抽取任務(wù)。LLM本身蘊(yùn)含知識(shí),且具備較強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力,因此,可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體、關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)建知識(shí)圖譜。來(lái)自:百科
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行業(yè)解決方案 5G智慧營(yíng)業(yè)廳解決方案是華為云5G智慧零售解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 5G智慧營(yíng)業(yè)廳 售后服務(wù)營(yíng)業(yè)廳、汽車(chē)4S店等以服務(wù)為導(dǎo)向的大量實(shí)體營(yíng)業(yè)廳通過(guò)華為云5G智慧營(yíng)業(yè)廳解決方案提供的AI智能分析、邊緣計(jì)算、CloudVR、IoT等5G相關(guān)服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)廳數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),打造虛擬和現(xiàn)實(shí)的全新融合體驗(yàn)。來(lái)自:百科著企業(yè)和政府部門(mén)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合具有重要意義。 GaussDB 作為國(guó)內(nèi)唯一軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù),致力于為客戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)的選擇,助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。 加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合 數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,來(lái)自:百科后端服務(wù)器配置多個(gè)源站地址時(shí)的注意事項(xiàng)? 創(chuàng)建實(shí)體元模型:通過(guò)模板創(chuàng)建實(shí)體元模型 隱私保護(hù)通話(huà) 使用全流程 創(chuàng)建自定義作業(yè):操作步驟 應(yīng)用模型簡(jiǎn)介:產(chǎn)品功能 資源管理概述:應(yīng)用 組織架構(gòu):組織架構(gòu)配置 約束與限制 基于公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)和云專(zhuān)線(xiàn)的混合云Internet加速:配置步驟 添加應(yīng)用 配置流程來(lái)自:云商店“圖像分割”三種標(biāo)注類(lèi)型。 文本標(biāo)注 文本場(chǎng)景的標(biāo)注主要為“文本分類(lèi)”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。 分別支持對(duì)文本的內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類(lèi)處理。 對(duì)文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)文本的實(shí)體片段以及實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。 音頻標(biāo)注 對(duì)聲音進(jìn)行分類(lèi)。 對(duì)語(yǔ)音內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行分段標(biāo)注。來(lái)自:專(zhuān)題公網(wǎng)負(fù)載均衡器 負(fù)責(zé)處理來(lái)自公網(wǎng)訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)的負(fù)載均衡實(shí)體。 私網(wǎng)負(fù)載均衡器 負(fù)責(zé)處理來(lái)自彈性負(fù)載均衡同一個(gè)VPC內(nèi)訪問(wèn)請(qǐng)求的負(fù)載均衡實(shí)體。 同時(shí)使用公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 例如,某業(yè)務(wù)Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器分開(kāi)部署,Web服務(wù)器需要對(duì)公網(wǎng)用戶(hù)提供訪問(wèn),后端的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器只能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)。來(lái)自:專(zhuān)題圖引擎服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 前往更多常見(jiàn)問(wèn)題 前往更多常見(jiàn)問(wèn)題 圖像標(biāo)簽功能可以識(shí)別哪些類(lèi)型的圖像? 圖像標(biāo)簽支持的標(biāo)簽種類(lèi)超過(guò)2萬(wàn)種,其中包含實(shí)體標(biāo)簽和抽象標(biāo)簽兩大類(lèi)。 1.實(shí)體標(biāo)簽包括:人物、動(dòng)物、植物、食物、交通工具、日常使用、動(dòng)作、場(chǎng)景、武器、醫(yī)療醫(yī)護(hù)、教育、其他等。 2.抽象標(biāo)簽包括:金融商來(lái)自:專(zhuān)題元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息,簡(jiǎn)言之,元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)實(shí)體和元數(shù)據(jù)元素。元數(shù)據(jù)元素是元數(shù)據(jù)的基本單元,若干個(gè)相關(guān)的元數(shù)據(jù)元素構(gòu)成了元數(shù)據(jù)實(shí)體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計(jì)信息展示。來(lái)自:百科Studio 邏輯模型設(shè)計(jì) 邏輯模型是利用實(shí)體及相互之間的關(guān)系,準(zhǔn)確描述業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)體關(guān)系圖。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 邏輯模型設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 物理模型設(shè)計(jì) 物理模型是指按照一定規(guī)則和方法,將邏輯模型中所定義的實(shí)體、屬性、屬性約束、關(guān)系等要素轉(zhuǎn)換為數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題