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和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中，可以查找并下載滿足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法：共享了算法。 AI Gallery的算法模塊支持算法的共享和訂閱。在AI Gallery的“算法”中，可來自：專題
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在項目跟蹤過程中，我們還可以充分利用應(yīng)用表格的多種視圖，對數(shù)據(jù)進行智能化的拆分與呈現(xiàn)。 如果我們想了解項目的人員分工，那通過表格視圖搭建一個人員分工表，任務(wù)就能按負(fù)責(zé)人實現(xiàn)分類聚合，每個人的任務(wù)清晰可查。 （人員分工視圖） 如果我們想知道當(dāng)前各項任務(wù)的最新進度，那就可以用看板視圖生成一個進度管理表，項目里來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 雙錄SDK集成開發(fā)文檔（Android 版） 雙錄SDK集成開發(fā)文檔（Android 版） 時間：2021-01-25 14:21:58 1 適用范圍 針對集成雙錄 SDK 的用戶，用于指導(dǎo) Android 端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關(guān)術(shù)語 2來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 MDL鎖視圖的優(yōu)點 MDL鎖視圖的優(yōu)點 時間：2020-08-31 14:18:02 數(shù)據(jù)庫 下面通過兩則案例來對MDL鎖視圖進行進一步的說明。 場景一：長時間未提交事務(wù)，阻塞DDL，繼而阻塞所有同表的操作 客戶發(fā)現(xiàn)表t2的truncate一直被阻塞后，業(yè)務(wù)流來自：百科![]()
智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運維效率 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運維效率 高斯數(shù)據(jù)庫視圖應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布來自：專題![]()
華為云計算 云知識 查詢鏡像列表視圖(OpenStack原生)GlanceListImageSchemas 查詢鏡像列表視圖(OpenStack原生)GlanceListImageSchemas 時間：2023-08-03 11:40:34 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮來自：百科![]()
該接口主要用于查詢鏡像視圖，通過視圖，用戶可以了解到鏡像包含哪些屬性，同時也可以了解每個屬性的數(shù)據(jù)類型等。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI GET /v2/schemas/image 請求消息 請求參數(shù) 無 請求示例 查詢鏡像視圖。 GET https來自：百科![]()
該接口主要用于查詢鏡像成員視圖，通過視圖，用戶可以了解到鏡像成員包含哪些屬性，同時也可以了解每個屬性的數(shù)據(jù)類型。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI GET /v2/schemas/member 請求消息 請求參數(shù) 無 請求示例 查詢鏡像成員視圖。 GET htt來自：百科![]()
該接口主要用于查詢鏡像成員列表視圖，通過視圖，用戶可以了解到鏡像成員包含哪些屬性，同時也可以了解每個屬性的數(shù)據(jù)類型。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI GET /v2/schemas/members 請求消息 請求參數(shù) 無 請求示例 查詢鏡像成員列表視圖。 GET h來自：百科![]()
數(shù)據(jù)。 您也可以在AI Gallery訂閱或共享數(shù)據(jù)集。AI Gallery的數(shù)據(jù)功能支持?jǐn)?shù)據(jù)集的共享和下載。如果您是買家，可以在AI Gallery數(shù)據(jù)中，查找并下載滿足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集。如果您是賣家，可以將自己本地的數(shù)據(jù)集，發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 華為云推薦：來自：百科![]()
型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個滿意的模型。 幫助文檔 收起 展開 本地構(gòu)建鏡像 收起 展開 本地開來自：專題![]()
訂閱工作流 啟動工作流 節(jié)點配置 部署上線 運行您的第一條Workflow 從AI Gallery訂閱的Workflow如何使用 1.登錄AI Gallery的Workflow案例庫。 2.從AI Gallery選擇并訂閱一個Workflow。 3.訂閱完成后，單擊“運行”后跳轉(zhuǎn)到Mod來自：專題![]()
張樣本開發(fā)的場景，現(xiàn)在也只需要十位數(shù)。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓(xùn)練成本高的問題，讓開發(fā)不再是難題。ModelArts把常見的算法和工具放到了AI Gallery上，企業(yè)可以下載到本地的AI集市中，開發(fā)者也能把AI算法上傳上去，讓AI資產(chǎn)不斷流通。同時，提供了MLOps來自：百科![]()
在部署邊緣服務(wù)前，您需要準(zhǔn)備配套的模型。針對本示例，指導(dǎo)用戶使用ModelArts預(yù)置算法訓(xùn)練模型。 1、進入ModelArts的AI Gallery。 2、在AI Gallery中，下載dataset_mask_detection_500數(shù)據(jù)集。 在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“下載”，根據(jù)頁面指導(dǎo)，將數(shù)來自：專題![]()
ModelArts使用自定義鏡像快速遷移上云-這2種功能，你了解哪些? 相關(guān)推薦 ModelArts自動學(xué)習(xí)與ModelArts PRO的區(qū)別 AI Gallery簡介:資產(chǎn)介紹 修訂記錄 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ML Studio簡介:ML Studio是什么 最佳實踐來自：百科![]()
指定的 OBS 路徑中，供用戶下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練？ 支持。您可以使用以下三種方式實現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。 您可以在AI Gallery訂閱相關(guān)圖像分割任務(wù)算法，并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了訓(xùn)練腳本，可以使用自定義腳本創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。來自：專題![]()
ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、 語音識別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應(yīng)用場景。來自：專題
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