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院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來(lái)自:百科
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文件,進(jìn)行安裝,出現(xiàn)如下圖界面: 此處會(huì)提示用戶指定產(chǎn)品安裝目錄,如果指定的安裝路徑不存在,會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建相關(guān)路徑。安裝路徑力求簡(jiǎn)單易于維護(hù),不要使用漢字、空格和操作系統(tǒng)限制的特殊符號(hào),如果產(chǎn)品安裝路徑不可用或磁盤(pán)空間不足,會(huì)導(dǎo)致安裝失敗。選擇正確的安裝路徑后,點(diǎn)擊安裝。安裝完成 100%后,點(diǎn)擊下一步。來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的聯(lián)系 E-R方法中的聯(lián)系 時(shí)間:2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫(kù) 大多數(shù)場(chǎng)合下面,數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心的是實(shí)體之間的聯(lián)系。E-R方法中,用“聯(lián)系”描述實(shí)體內(nèi)部以及實(shí)體之間的聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課來(lái)自:百科
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集團(tuán)內(nèi)的人事變動(dòng)以及員工離職工作,通過(guò)統(tǒng)一的流程上報(bào)審批,系統(tǒng)自動(dòng)記錄變動(dòng)情況,人員的狀態(tài)、崗位、薪酬、部門(mén)的變動(dòng)信息自動(dòng)更新,辦理程序規(guī)范、信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)。 2、智能化考勤應(yīng)用,打卡、統(tǒng)計(jì)、查詢更便捷 為了提高上海凱泉全集團(tuán)人員考勤數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析效率,泛微OA幫助對(duì)接考勤管理系統(tǒng),幫助員工實(shí)現(xiàn)便捷打卡的同時(shí),讓原來(lái)自:云商店外,還可為其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)、流程審批提供項(xiàng)目信息。 (計(jì)劃類別) 根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃類型的不同,按照集團(tuán)總部的要求制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)模板,為項(xiàng)目計(jì)劃的新建提供依據(jù)。 創(chuàng)建模板時(shí),系統(tǒng)支持引用已有模板,自動(dòng)帶入模板中的任務(wù),方便創(chuàng)建。 (創(chuàng)建模板) 2、計(jì)劃在線提報(bào) 泛微協(xié)助企業(yè)通過(guò)流程方式,進(jìn)來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理 IAM如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理 時(shí)間:2021-05-31 10:14:43 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 使用IAM,您可以將賬號(hào)內(nèi)不同的資源按需分配給創(chuàng)建的IAM用戶,實(shí)現(xiàn)精細(xì)的權(quán)限管理。例如:控制用戶Charlie能管理項(xiàng)目B的VPC,而讓用戶James只能查看項(xiàng)目B中VPC的數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。來(lái)自:百科覆蓋范圍或能力不足,或需要多廠商時(shí), CDN 可以進(jìn)行組網(wǎng)。不同 CDN 的共同組網(wǎng)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn) CDN 分發(fā)與服務(wù)能力的共享,各 CDN 通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。 CDN 共同組網(wǎng)根據(jù)服務(wù)的場(chǎng)景及各 CDN 的功能與性能不同,可選擇不同的組網(wǎng)架構(gòu), 典型的組網(wǎng)邏輯可分為以下兩種。 (1)并聯(lián)組網(wǎng) 源站同時(shí)接入多個(gè)來(lái)自:百科ction)循環(huán)的科學(xué)程序,同時(shí)結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個(gè)層面的度量評(píng)估: 兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理度量評(píng)估工具 通過(guò)年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估,了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,并制定可操作性目標(biāo),分析差距,制定切實(shí)可行的計(jì)劃,在推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃的過(guò)程中,利用季度性實(shí)施的數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡,針來(lái)自:百科,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度極大的超過(guò)冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語(yǔ)句的執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題
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