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華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的聯(lián)系 E-R方法中的聯(lián)系 時(shí)間：2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫(kù) 大多數(shù)場(chǎng)合下面，數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心的是實(shí)體之間的聯(lián)系。E-R方法中，用“聯(lián)系”描述實(shí)體內(nèi)部以及實(shí)體之間的聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問(wèn)卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來(lái)自：百科
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E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中，實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值，如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生，稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來(lái)自：百科![]()
15min, 周期: 15min； 流計(jì)算類分析任務(wù)是指，以資產(chǎn)模型中的屬性作為輸入、調(diào)用IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)的實(shí)時(shí)分析作業(yè)進(jìn)行計(jì)算、輸出結(jié)果返回到資產(chǎn)模型的屬性值，數(shù)據(jù)流示意圖如下 資產(chǎn) 資產(chǎn)是指物理世界中需要被管理的、具有唯一標(biāo)識(shí)的事物或業(yè)務(wù)對(duì)象，如一個(gè)資產(chǎn)可以對(duì)應(yīng)一個(gè)物理設(shè)備來(lái)自：專題![]()
IoT數(shù)據(jù)體量大，幾年的存儲(chǔ)量很可能是一個(gè)天文數(shù)字。那么如何能找到盡可能的低成本存儲(chǔ)解決方案就是一個(gè)不能忽視的問(wèn)題。 怎樣從價(jià)值密度低的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中充分挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，該采取怎樣的有效分析方法？ 提升數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性，在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)都盡可能高效運(yùn)轉(zhuǎn)，比如數(shù)據(jù)接入，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)入庫(kù)等。來(lái)自：百科![]()
理與部署下一系列龐大的產(chǎn)品家族形成理解，如果你正想學(xué)習(xí)，快來(lái)加入本課程吧。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 ELB使用時(shí)健康檢查異常如何排查 ELB后端服務(wù)器組健康檢查的參數(shù)有哪些內(nèi)容 ELB后端服務(wù)器組的參數(shù)有哪些內(nèi)容 ELB添加監(jiān)聽(tīng)器的參數(shù)有哪些內(nèi)容 創(chuàng)建負(fù)載均衡配置參數(shù)有哪些內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性文件服務(wù)的兩種文件系統(tǒng)類型 彈性文件服務(wù)的兩種文件系統(tǒng)類型 時(shí)間：2021-07-02 09:06:22 彈性文件服務(wù)提供了SFS和SFS Turbo兩種類型的文件系統(tǒng)，其中SFS Turbo又分為SFS Turbo標(biāo)準(zhǔn)型和SFS Turbo性能型。 下述來(lái)自：百科![]()
如何實(shí)現(xiàn) 云日志 采集管理 隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)部署到公共云平臺(tái)上。而在云平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用程序的日志采集和分析則成為了一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。我們將介紹云日志采集的意義、云日志采集的方法以及如何使用云日志服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)云日志采集。 隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程來(lái)自：專題![]()
通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買商品。 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買商品。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 盈利分析 通過(guò)深入的盈利分析，確定了合理的 定價(jià) 策略，為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。來(lái)自：專題![]()
問(wèn)者IP的來(lái)源和類型，對(duì)同一域名的訪問(wèn)請(qǐng)求做出不同的解析響應(yīng)，指向不同服務(wù)器的IP地址。 普通的域名解析只為用戶返回解析結(jié)果，不會(huì)考慮訪問(wèn)者IP的來(lái)源和類型。云解析服務(wù)的智能線路解析功能支持按運(yùn)營(yíng)商、地域等維度區(qū)分訪問(wèn)者IP的來(lái)源和類型，對(duì)同一域名的訪問(wèn)請(qǐng)求做出不同的解析響應(yīng)，指向不同服務(wù)器的IP地址。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 域名注冊(cè)、解析和備案的關(guān)系 域名注冊(cè)、解析和備案的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-25 14:27:01 必須完成域名注冊(cè)后，才能為域名配置解析記錄。 域名的注冊(cè)商和DNS服務(wù)商可以不一致，域名的DNS服務(wù)器設(shè)置決定了為域名提供解析的DNS服務(wù)商。 通過(guò)華為云注冊(cè)的域名，默認(rèn)使用來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞，不能超長(zhǎng)等約束；來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法：新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法：新奧爾良方法 時(shí)間：2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月，來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)庫(kù)專家在美國(guó)新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法，提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范，這就是著名的新奧爾良來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 時(shí)間：2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 在結(jié)構(gòu)方案界面，我們可以對(duì)比兩個(gè)庫(kù)內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu)，并且可以選擇是否在對(duì)比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對(duì)比與同步任務(wù)； 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫(kù)與目標(biāo)庫(kù)； 步驟3來(lái)自：百科![]()
邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系； 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。來(lái)自：百科![]()
訪問(wèn)者IP的來(lái)源和類型，對(duì)同一域名的訪問(wèn)請(qǐng)求作出不同的解析響應(yīng)，指向不同服務(wù)器的IP地址。解決跨運(yùn)營(yíng)商或者跨地域訪問(wèn)慢的難題，提高解析效率。 云解析服務(wù)具有以下優(yōu)勢(shì)： 1、高性能 云解析服務(wù)采用自研的新一代高性能解析加速服務(wù)，單節(jié)點(diǎn)支持千萬(wàn)級(jí)并發(fā)，為您提供高效穩(wěn)定的解析服務(wù)。 2、安全防護(hù)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間：2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，如WordPre來(lái)自：百科
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