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- ajax級(jí)聯(lián)菜單實(shí)現(xiàn)方法實(shí)例分析 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科
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CDN 幫助文檔 華為云CDN使用方法 快速接入CDN內(nèi)容分發(fā)加速服務(wù) 收起 展開(kāi) 開(kāi)通CDN服務(wù) 收起 展開(kāi) 在使用CDN之前，您需要先開(kāi)通CDN服務(wù)。 步驟 1. 登錄CDN控制臺(tái)按照開(kāi)通向?qū)ч_(kāi)通CDN服務(wù)，并按照您的實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇計(jì)費(fèi)模式； 2.若您已開(kāi)通過(guò)CDN服務(wù)，請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)到下一步 說(shuō)明來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS遷移實(shí)例的操作方法 DRS遷移實(shí)例的操作方法 時(shí)間：2021-05-31 16:52:41 數(shù)據(jù)庫(kù) 在DRS中遷移實(shí)例： 1. 創(chuàng)建遷移實(shí)例任務(wù)。設(shè)置遷移任務(wù)創(chuàng)建區(qū)域； 2. 設(shè)置目標(biāo)庫(kù)讀寫(xiě)。 只讀可以有效保障遷移成功且數(shù)據(jù)一致性。 讀寫(xiě)可以讓遷移和業(yè)務(wù)改造、程序升級(jí)一起做。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展，自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問(wèn)卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中，實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值，如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生，稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來(lái)自：百科![]()
基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 時(shí)間：2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能，輔助安全分析人員實(shí)現(xiàn)對(duì)程序的安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)、安全加固等自動(dòng)化處理能力，提升分析效率和精準(zhǔn)度 GCC 4.5來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開(kāi)發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定來(lái)自：專(zhuān)題![]()
表達(dá)和接收，就需要建立對(duì)應(yīng)的通訊體系， 設(shè)備接入服務(wù) 為物與物之間的通訊提供信息傳達(dá)表意的能力。 可靠的設(shè)備接入架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)億萬(wàn)級(jí)聯(lián)接的穩(wěn)固底座 華為云IoT實(shí)現(xiàn)億萬(wàn)級(jí)聯(lián)接的設(shè)備接入服務(wù)整體是基于CloudNative的微服務(wù)架構(gòu)，業(yè)務(wù)服務(wù)都是采用無(wú)狀態(tài)模式設(shè)計(jì)，彈性伸縮，服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題來(lái)自：百科![]()
配置來(lái)進(jìn)行日志采集。這種方法適用于采集應(yīng)用程序級(jí)別的事件，如日志和指標(biāo)。 3. 日志聚合。 通過(guò)日志聚合工具，將多個(gè)來(lái)源的日志收集到一起，再進(jìn)行分析和查詢。這種方法適用于需要在線對(duì)多個(gè)來(lái)源的日志進(jìn)行計(jì)算和分析時(shí)。 如何實(shí)現(xiàn) 云日志 采集管理 使用云日志服務(wù)實(shí)現(xiàn)云日志采集的步驟如下： 1來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘； 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫(kù)提升數(shù)十倍；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用華為 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Graylog部署方法 Graylog部署方法 時(shí)間：2020-11-06 10:08:37 簡(jiǎn)介 Graylog是一個(gè)開(kāi)源的日志聚合、分析、審計(jì)、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫(xiě)，運(yùn)行時(shí)需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
是一個(gè)高效、精簡(jiǎn)并且功能豐富的 JavaScript 工具庫(kù)。它提供的 API 易于使用且兼容眾多瀏覽器，這讓諸如 HTML 文檔遍歷和操作、事件處理、動(dòng)畫(huà)和 Ajax 操作更加簡(jiǎn)單。 jQuery API文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www.jquery123.com/ 溫馨提示：參考網(wǎng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法：新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法：新奧爾良方法 時(shí)間：2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月，來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家在美國(guó)新奧爾良市專(zhuān)門(mén)討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法，提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范，這來(lái)自：百科![]()
。業(yè)務(wù)無(wú)需改動(dòng)即可快速遷移上云，為您節(jié)省維護(hù)和使用成本。 一鍵式部署，免去集群搭建煩惱 專(zhuān)享實(shí)例只需要在實(shí)例管理界面選好規(guī)格配置，提交訂單。后臺(tái)將自動(dòng)創(chuàng)建部署完成一整套R(shí)abbitMQ實(shí)例。 兼容開(kāi)源，業(yè)務(wù)零改動(dòng)遷移上云 兼容社區(qū)版RabbitMQ的API，具備原生RabbitMQ的所有消息處理特性。來(lái)自：百科
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