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- 傳統(tǒng)三維建模 內容精選 換一換
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務系統(tǒng)模型,并基于該模型對物聯(lián)網數(shù)據(jù)進行實時關聯(lián)計算、智能關系分析等處理。 可視化資產模型開發(fā)環(huán)境:所見即所得圖形化建模引擎、簡化復雜資產開發(fā)難度、支持10層級建模; 用戶自定義函數(shù)(UDF)虛測點運算:豐富的計算算子如四則運算、科學計數(shù)法、三角函數(shù)、滑窗滾窗、流計算等; 資產模來自:百科入,清洗,建模,存儲,分析,可視化全流程。其中數(shù)據(jù)分析引擎包括了流分析和批分析的計算引擎。 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務提供的資產建模能力,幫助開發(fā)者快速搭建和管理模型數(shù)據(jù),提供豐富的函數(shù)計算能力及便捷的模板建模功能。結合IoT的實時數(shù)據(jù)采集,幫助實現(xiàn)數(shù)字孿生功能。在建模過程中,Io來自:百科
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理解一旦確定下來,就應作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內被共同遵守。 模型設計:應用關系建模和維度建模的方法,進行分層建模。 關系建模:基于關系建模,新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標設計:新建業(yè)務指標和技術指標,技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。來自:專題
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倉庫工具箱:維度建模權威指南》,特邀華為 數(shù)據(jù)倉庫 資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術,維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫來自:百科
從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。來自:百科
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