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- WRF運行計算調(diào)優(yōu) 內(nèi)容精選 換一換
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本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)庫、應(yīng)用并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,完成WRF運行性能的提升,使用戶了解鯤鵬HPC常用調(diào)優(yōu)手段,掌握通過鯤鵬小智查詢調(diào)優(yōu)指導(dǎo)。 實驗摘要 預(yù)置實驗環(huán)境 實驗準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1.編譯WRF主程序 2.運行WRF主程序 3.通過運行參數(shù)進(jìn)行性能優(yōu)化 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab來自:百科來自:專題
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華為云計算 云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。來自:百科
華為云計算 云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 時間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量 數(shù)據(jù)管理 和分析平臺,具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個平面,即業(yè)務(wù)平面來自:百科
集群規(guī)模:3CN,3分片,3副本。 數(shù)據(jù)量:3000wh 壓測時長:30min(預(yù)熱5min) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能調(diào)優(yōu) GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素,因此,調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制(當(dāng)前特性是實驗室特性,使用時請聯(lián)系來自:專題
以上,我們介紹了大數(shù)據(jù)場景,為何需要調(diào)優(yōu)?通過調(diào)優(yōu)能解決哪些類型的問題,然后結(jié)合并結(jié)合大數(shù)據(jù)組件特點和業(yè)務(wù)場景,列舉了基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具,列舉一些常用的調(diào)優(yōu)思路。那么性能監(jiān)控的工具有哪些,我們又如何進(jìn)行實際的調(diào)優(yōu)操作呢? 歡迎學(xué)習(xí)華為云學(xué)院微認(rèn)證《基于BoostKit的大數(shù)據(jù)性能調(diào)優(yōu)實踐》,了來自:百科
DB數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實際案例。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,安全開放,核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán),單機主備開源,打造openGauss開放生態(tài),今天帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實際案例。 幫助文檔來自:專題
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