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- 海量數(shù)據(jù)架構 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。來自：百科GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構 免費GaussDB數(shù)據(jù)庫 時序數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫來自：專題
- 海量數(shù)據(jù)架構 相關內(nèi)容
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在實際生產(chǎn)制造，客戶總會遇到難以解決的問題： 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集，但是非標的設備種類繁多，無統(tǒng)一標準協(xié)議，老舊的設備的數(shù)據(jù)無法采集，沒有數(shù)據(jù)的支持，無法實現(xiàn)數(shù)字化，智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點，毫秒級的數(shù)據(jù)量級，數(shù)據(jù)上云，對帶寬和中間件的性能要求極高 實際生產(chǎn)中設備發(fā)生故障來自：百科數(shù)據(jù)架構產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構：數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構：數(shù)據(jù)建?？梢暬⒆詣踊⒅悄芑? DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，通過統(tǒng)來自：專題
- 海量數(shù)據(jù)架構 更多內(nèi)容
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受存儲層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域：元數(shù)據(jù)區(qū)域負責存儲整個數(shù)據(jù)庫的所有元數(shù)據(jù)信息。 2）多模式 數(shù)據(jù)庫多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫支持多個存儲引擎，它們可以同時滿足應用程序中結(jié)構化，半結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言，結(jié)構化數(shù)據(jù)專門指表單類型的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構。典型應來自：百科![]()
華為云計算 云知識 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時間：2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介： 隨著業(yè)務數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長，美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機房空間有限，設備老舊，采購擴容周期長，無法快速擴來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構特點對比 數(shù)據(jù)庫架構特點對比 時間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴展性幾個特點進行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構框架 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構框架 時間：2020-09-09 10:36:02 數(shù)據(jù)治理可以采用集中化（全時投入）和虛擬化（部分投入）混合的組織模式。結(jié)合具備專業(yè)技能的專職數(shù)據(jù)治理人員和熟悉業(yè)務和IT系統(tǒng)的已有人員，在運作上實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理團隊的快速構來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)庫架構按照主機數(shù)量來自：百科![]()
GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 免費GaussDB數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的 MySQL云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
的規(guī)劃設計。 架構優(yōu)勢： 領先的數(shù)據(jù)湖架構 采用數(shù)據(jù)湖的架構，支持存儲任意規(guī)模的結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)?？梢园丛?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)格式存儲數(shù)據(jù)，無需先對數(shù)據(jù)進行結(jié)構化處理。并支持運行不同類型的分析，從大數(shù)據(jù)處理、實時分析、機器學習到可視化，指導企業(yè)更好得做出決策。 立而不破，數(shù)據(jù)統(tǒng)一 基于Cl來自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)庫架構設計 華為云數(shù)據(jù)庫架構設計 時間：2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫是IT系統(tǒng)演進的必然，本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫服務及其應用實踐場景。 課程簡介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫與中間件類服務。 課程目標 學完本課程后，您將能夠： 了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中間件上云趨勢；來自：百科![]()
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TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 單實例數(shù)據(jù)庫架構 “三宗罪” 單實例數(shù)據(jù)庫架構 “三宗罪” 時間：2021-03-24 20:32:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務器 云計算 單實例數(shù)據(jù)庫架構，即僅采用單實例數(shù)據(jù)庫支撐業(yè)務系統(tǒng)的架構、簡單、上手快，但也存在存儲擴展難、計算擴展難、可靠性較差等局限性。來自：百科![]()
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云知識 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構 時間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應用與數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨云、跨地域集成，達到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。來自：百科
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