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數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶可見(jiàn)配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合,同一個(gè)參數(shù)模板可以被多個(gè)實(shí)例共享。目前,僅 DDS 社區(qū)版實(shí)例支持參數(shù)模板功能,包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復(fù)制、重置、刪除等操作。更多參數(shù)模板相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS常見(jiàn)問(wèn)題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 使用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)要注意什么來(lái)自:專題數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶可見(jiàn)配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合,同一個(gè)參數(shù)模板可以被多個(gè)實(shí)例共享。目前,僅DDS社區(qū)版實(shí)例支持參數(shù)模板功能,包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復(fù)制、重置、刪除等操作。更多參數(shù)模板相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS常見(jiàn)問(wèn)題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)要注意什么來(lái)自:專題
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。您可以自主選擇mongos和shard節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和配置,組建服務(wù)性能不同的集群實(shí)例。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)除了要求高可用之外,還需要較高的可擴(kuò)展性,建議選擇集群。 副本集架構(gòu) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的副本集提供Primary(主節(jié)點(diǎn)),Secondary(備節(jié)點(diǎn))和Hidden(隱藏節(jié)點(diǎn))三個(gè)節(jié)來(lái)自:專題GIS是Geographic Information System的簡(jiǎn)稱,即地理信息系統(tǒng),那云原生GIS又是什么?云原生是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法,是一套技術(shù)體系和方法論。云原生GIS是面向環(huán)境設(shè)計(jì)的,基于微服務(wù)架構(gòu)思想的,以容器位部署載體的,可自動(dòng)化編排、運(yùn)維管理的,更彈性、更穩(wěn)定、更新更實(shí)時(shí)的GIS來(lái)自:云商店
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S/ OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase和Phoenix表時(shí)支持使用bulkload和put list兩種方式 支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類型的文件到HDFS,開(kāi)源只支持導(dǎo)入文本文件 支持從HDFS/OBS導(dǎo)出所有類型的文件到SFTP,開(kāi)源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件來(lái)自:專題DDS是否支持多可用區(qū)部署? 集群和副本集實(shí)例支持購(gòu)買3AZ的實(shí)例。 1、集群實(shí)例:詳情請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建多可用區(qū)集群實(shí)例。 2、副本集實(shí)例:詳情請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建多可用區(qū)副本集實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) DDS和 GaussDB (for Mongo)有什么區(qū)別? 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(DDS)完全兼容社區(qū)版MongoDB協(xié)議,提供安來(lái)自:專題輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí),DDS中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)景。來(lái)自:百科以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署,其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云MRS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存算分離架構(gòu) 計(jì)算和存儲(chǔ)分離,統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ,消除數(shù)據(jù)孤島,一份數(shù)據(jù),無(wú)需多次拷貝,多種計(jì)算引擎,存儲(chǔ)和計(jì)算資源靈活配比,各自按需擴(kuò)縮,性價(jià)比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗(yàn) 通來(lái)自:專題值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求 loT:具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí),文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)來(lái)自:百科DRS常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的操作實(shí)踐,每個(gè)實(shí)踐提供詳細(xì)的方案描述和操作指導(dǎo),用于指導(dǎo)您快速實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和同步。 1、公網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移 介紹了如何將其他 云數(shù)據(jù)庫(kù) 通過(guò)實(shí)時(shí)遷移和實(shí)時(shí)同步搬遷至本云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作流程,并針對(duì)不同引擎提供了對(duì)應(yīng)操作流程及指導(dǎo)。 · MySQL實(shí)時(shí)遷移 · MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步來(lái)自:專題持以下網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)屬于同一個(gè)VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi) · 源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)屬于不同VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi) 網(wǎng)絡(luò)示意圖 圖1 同一VPC網(wǎng)路 圖2 同區(qū)域不同VPC網(wǎng)絡(luò) 遷移流程 圖3 遷移流程圖 遷移建議(重要) · 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移與環(huán)境多樣性和人為操作均有密切關(guān)系,為了確保遷來(lái)自:百科
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