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GaussDB (for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時間:2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示: 文中課程 更多精來自:百科華為云計算 云知識 HBase的使用場景 HBase的使用場景 時間:2020-09-24 10:33:08 HBase是一個穩(wěn)定可靠,性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲系統(tǒng),適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計算的場景,用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng),來自:百科對于企業(yè)來說,無疑是一種很成功的服務(wù)體驗。 上云成本 自建MongoDB在人力、財力、時間、風(fēng)險等四個方面具有較大的成本。 除了這些之外,我們也能經(jīng)常聽見客戶的聲音,如依賴過度、性能差、競爭力弱等,而隨著上云進程的加快和各類基礎(chǔ)云設(shè)施的完善,越來越多的企業(yè)把目光投向了 云數(shù)據(jù)庫 。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)來自:百科Client會在內(nèi)存中緩存“hbase:meta”和用戶表Region的信息,當應(yīng)用程序發(fā)起下一次數(shù)據(jù)操作時,HBase Client會首先從內(nèi)存中獲取這些信息;當未在內(nèi)存緩存中找到對應(yīng)數(shù)據(jù)信息時,HBase Client會重復(fù)上述操作。 MRS HBase與其他組件的關(guān)系 HBase和HDFS的關(guān)系來自:專題重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容來自:百科每個集群即一個獨立運行的 文檔數(shù)據(jù)庫 ,分片集群架構(gòu)由路由(mongos)、配置(config)和分片(shard)組成。 數(shù)據(jù)讀寫請求經(jīng)mongos分發(fā),通過查詢config信息,并行分配到相應(yīng)shard,可輕松應(yīng)對高并發(fā)場景,且config和shard均采用三副本架構(gòu),保證高可用。 ① mongos為單節(jié)點來自:專題
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