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- mongodb和hbase 內容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對應取值的集合，同一個參數(shù)模板可以被多個實例共享。目前，僅 DDS 社區(qū)版實例支持參數(shù)模板功能，包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復制、重置、刪除等操作。更多參數(shù)模板相關內容，請參見創(chuàng)建參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS常見問題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關系 使用 文檔數(shù)據(jù)庫 服務要注意什么來自：專題數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對應取值的集合，同一個參數(shù)模板可以被多個實例共享。目前，僅DDS社區(qū)版實例支持參數(shù)模板功能，包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復制、重置、刪除等操作。更多參數(shù)模板相關內容，請參見創(chuàng)建參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS常見問題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關系 使用文檔數(shù)據(jù)庫服務要注意什么來自：專題
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。您可以自主選擇mongos和shard節(jié)點個數(shù)和配置，組建服務性能不同的集群實例。 業(yè)務系統(tǒng)除了要求高可用之外，還需要較高的可擴展性，建議選擇集群。 副本集架構 文檔數(shù)據(jù)庫服務的副本集提供Primary（主節(jié)點），Secondary（備節(jié)點）和Hidden（隱藏節(jié)點）三個節(jié)來自：專題GIS是Geographic Information System的簡稱，即地理信息系統(tǒng)，那云原生GIS又是什么？云原生是一種構建和運行應用程序的方法，是一套技術體系和方法論。云原生GIS是面向環(huán)境設計的，基于微服務架構思想的，以容器位部署載體的，可自動化編排、運維管理的，更彈性、更穩(wěn)定、更新更實時的GIS來自：云商店
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S/ OBS 導入數(shù)據(jù)到HBase和Phoenix表時支持使用bulkload和put list兩種方式 支持從SFTP/FTP導入所有類型的文件到HDFS，開源只支持導入文本文件 支持從HDFS/OBS導出所有類型的文件到SFTP，開源只支持導出文本文件和sequence格式文件來自：專題![]()
管理控制臺購買兼容MongoDB接口的副本集數(shù)據(jù)庫實例。您可以根據(jù)業(yè)務需要，定制相應計算能力和存儲空間的副本集實例。每個租戶下GeminiDB Mongo接口實例的默認總配額為50。如需申請擴大配額，請聯(lián)系客服申請。 連接方式 GeminiDB Mongo接口提供使用內網(wǎng)、公網(wǎng)和程序代碼的來自：專題![]()
在進行備份恢復之前，需要先創(chuàng)建備份恢復任務，并指定任務的參數(shù)，例如任務名稱、備份數(shù)據(jù)源和備份文件保存的目錄類型等等。通過執(zhí)行備份恢復任務，用戶可完成數(shù)據(jù)的備份恢復需求。在使用Manager執(zhí)行恢復HDFS、HBase、Hive和NameNode數(shù)據(jù)時，無法訪問集群。 每個備份任務可同時備份不同的數(shù)來自：專題![]()
DDS是否支持多可用區(qū)部署？ 集群和副本集實例支持購買3AZ的實例。 1、集群實例：詳情請參見創(chuàng)建多可用區(qū)集群實例。 2、副本集實例：詳情請參見創(chuàng)建多可用區(qū)副本集實例。 免費數(shù)據(jù)庫 DDS和 GaussDB (for Mongo)有什么區(qū)別？ 文檔數(shù)據(jù)庫服務（DDS）完全兼容社區(qū)版MongoDB協(xié)議，提供安來自：專題![]()
輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力：基于分片構建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT應用 DDS兼容MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達到內存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時，DDS中的集群實例，可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。來自：百科![]()
一個或多個Channel。主要有數(shù)據(jù)驅動和輪詢兩種，且必須至少和一個Channel關聯(lián)，典型類型如下： 1、和系統(tǒng)集成的Sources：Syslog、Netcat。 2、自動生成事件的Sources：Exec、SEQ。 3、用于Agent和Agent之間通信的IPC Sources：Avro。來自：專題![]()
關信息，恢復數(shù)據(jù)。 ZooKeeper和HBase的關系 ZooKeeper和HBase的關系 RegionServer以Ephemeral node的方式注冊到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存儲HBase的如下信息：HBase元數(shù)據(jù)、HMaster地址。 HMas來自：專題![]()
以Hadoop為基礎的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進行部署，其部署、管理和運維復雜度較高。 華為云MRS產品優(yōu)勢 存算分離架構 計算和存儲分離，統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ，消除數(shù)據(jù)孤島，一份數(shù)據(jù)，無需多次拷貝，多種計算引擎，存儲和計算資源靈活配比，各自按需擴縮，性價比領先業(yè)界30% 極致性能體驗 通來自：專題![]()
值壓力、基于分片構建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達到內存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時，文檔數(shù)據(jù)庫服務中的集群實例，可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場來自：百科![]()
行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當數(shù)據(jù)完成存儲和計算，可終止集群服務。當然您也可以選擇長期運行集群。來自：百科![]()
力。 GeoMesa是一個基于HBase的分布式的，可伸縮的開源時空數(shù)據(jù)庫。GeoMesa利用高度并行化的索引策略，為用戶提供基于HBase的空間與時間數(shù)據(jù)查詢與處理能力。 GeoMesa適用場景 GeoMesa支持毫秒級時空查詢，可用于存儲，索引和查詢各類用戶GIS數(shù)據(jù)。 GeoMesa適用場景有：來自：百科![]()
DRS常見應用場景的操作實踐，每個實踐提供詳細的方案描述和操作指導，用于指導您快速實現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫遷移 和同步。 1、公網(wǎng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移 介紹了如何將其他 云數(shù)據(jù)庫 通過實時遷移和實時同步搬遷至本云目標數(shù)據(jù)庫的操作流程，并針對不同引擎提供了對應操作流程及指導。 · MySQL實時遷移 · MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步來自：專題![]()
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行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當數(shù)據(jù)完成存儲和計算，可終止集群服務。當然您也可以選擇長期運行集群。來自：百科![]()
持以下網(wǎng)絡場景： · 源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫屬于同一個VPC網(wǎng)絡內 · 源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫屬于不同VPC網(wǎng)絡內 網(wǎng)絡示意圖 圖1 同一VPC網(wǎng)路 圖2 同區(qū)域不同VPC網(wǎng)絡 遷移流程 圖3 遷移流程圖 遷移建議（重要） · 數(shù)據(jù)庫遷移與環(huán)境多樣性和人為操作均有密切關系，為了確保遷來自：百科
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