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- mongodb和hbase 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對應(yīng)取值的集合，同一個參數(shù)模板可以被多個實(shí)例共享。目前，僅 DDS 社區(qū)版實(shí)例支持參數(shù)模板功能，包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復(fù)制、重置、刪除等操作。更多參數(shù)模板相關(guān)內(nèi)容，請參見創(chuàng)建參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS常見問題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 使用 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)要注意什么來自：專題。您可以自主選擇mongos和shard節(jié)點(diǎn)個數(shù)和配置，組建服務(wù)性能不同的集群實(shí)例。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)除了要求高可用之外，還需要較高的可擴(kuò)展性，建議選擇集群。 副本集架構(gòu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的副本集提供Primary（主節(jié)點(diǎn)），Secondary（備節(jié)點(diǎn)）和Hidden（隱藏節(jié)點(diǎn)）三個節(jié)來自：專題
- mongodb和hbase 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對應(yīng)取值的集合，同一個參數(shù)模板可以被多個實(shí)例共享。目前，僅DDS社區(qū)版實(shí)例支持參數(shù)模板功能，包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編輯、比較、復(fù)制、重置、刪除等操作。更多參數(shù)模板相關(guān)內(nèi)容，請參見創(chuàng)建參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS常見問題 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 使用文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)要注意什么來自：專題GIS是Geographic Information System的簡稱，即地理信息系統(tǒng)，那云原生GIS又是什么？云原生是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法，是一套技術(shù)體系和方法論。云原生GIS是面向環(huán)境設(shè)計的，基于微服務(wù)架構(gòu)思想的，以容器位部署載體的，可自動化編排、運(yùn)維管理的，更彈性、更穩(wěn)定、更新更實(shí)時的GIS來自：云商店
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S/ OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase和Phoenix表時支持使用bulkload和put list兩種方式 支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類型的文件到HDFS，開源只支持導(dǎo)入文本文件 支持從HDFS/OBS導(dǎo)出所有類型的文件到SFTP，開源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件來自：專題![]()
在進(jìn)行備份恢復(fù)之前，需要先創(chuàng)建備份恢復(fù)任務(wù)，并指定任務(wù)的參數(shù)，例如任務(wù)名稱、備份數(shù)據(jù)源和備份文件保存的目錄類型等等。通過執(zhí)行備份恢復(fù)任務(wù)，用戶可完成數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)需求。在使用Manager執(zhí)行恢復(fù)HDFS、HBase、Hive和NameNode數(shù)據(jù)時，無法訪問集群。 每個備份任務(wù)可同時備份不同的數(shù)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Mongo接口支持只讀庫嗎 暫不支持。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口支持包年/包月和按需計費(fèi)模式相互轉(zhuǎn)換嗎 包年/包月和按需計費(fèi)模式支持相互轉(zhuǎn)換。 GeminiDB Mongo接口包年/包月轉(zhuǎn)按需實(shí)例，請參見包周期實(shí)例轉(zhuǎn)按需計費(fèi)。 GeminiDB來自：專題![]()
DDS是否支持多可用區(qū)部署？ 集群和副本集實(shí)例支持購買3AZ的實(shí)例。 1、集群實(shí)例：詳情請參見創(chuàng)建多可用區(qū)集群實(shí)例。 2、副本集實(shí)例：詳情請參見創(chuàng)建多可用區(qū)副本集實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 DDS和 GaussDB (for Mongo)有什么區(qū)別？ 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（DDS）完全兼容社區(qū)版MongoDB協(xié)議，提供安來自：專題![]()
輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力：基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS兼容MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時，DDS中的集群實(shí)例，可動態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。來自：百科![]()
一個或多個Channel。主要有數(shù)據(jù)驅(qū)動和輪詢兩種，且必須至少和一個Channel關(guān)聯(lián)，典型類型如下： 1、和系統(tǒng)集成的Sources：Syslog、Netcat。 2、自動生成事件的Sources：Exec、SEQ。 3、用于Agent和Agent之間通信的IPC Sources：Avro。來自：專題![]()
關(guān)信息，恢復(fù)數(shù)據(jù)。 ZooKeeper和HBase的關(guān)系 ZooKeeper和HBase的關(guān)系 RegionServer以Ephemeral node的方式注冊到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存儲HBase的如下信息：HBase元數(shù)據(jù)、HMaster地址。 HMas來自：專題![]()
以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云MRS產(chǎn)品優(yōu)勢 存算分離架構(gòu) 計算和存儲分離，統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ，消除數(shù)據(jù)孤島，一份數(shù)據(jù)，無需多次拷貝，多種計算引擎，存儲和計算資源靈活配比，各自按需擴(kuò)縮，性價比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗(yàn) 通來自：專題![]()
值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求 loT：具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時，文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)中的集群實(shí)例，可動態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場來自：百科![]()
行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲和計算，可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長期運(yùn)行集群。來自：百科![]()
力。 GeoMesa是一個基于HBase的分布式的，可伸縮的開源時空數(shù)據(jù)庫。GeoMesa利用高度并行化的索引策略，為用戶提供基于HBase的空間與時間數(shù)據(jù)查詢與處理能力。 GeoMesa適用場景 GeoMesa支持毫秒級時空查詢，可用于存儲，索引和查詢各類用戶GIS數(shù)據(jù)。 GeoMesa適用場景有：來自：百科![]()
DRS常見應(yīng)用場景的操作實(shí)踐，每個實(shí)踐提供詳細(xì)的方案描述和操作指導(dǎo)，用于指導(dǎo)您快速實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫遷移 和同步。 1、公網(wǎng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移 介紹了如何將其他云數(shù)據(jù)庫通過實(shí)時遷移和實(shí)時同步搬遷至本云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的操作流程，并針對不同引擎提供了對應(yīng)操作流程及指導(dǎo)。 · MySQL實(shí)時遷移 · MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步來自：專題![]()
行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲和計算，可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長期運(yùn)行集群。來自：百科![]()
行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲和計算，可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長期運(yùn)行集群。來自：百科![]()
時序數(shù)據(jù)庫：集成OpenTSDB，提供時序數(shù)據(jù)的高效讀、寫、查詢和計算能力，讀寫性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合強(qiáng)大分析能力，10:1高壓縮比，成本更低。 時空大數(shù)據(jù)：集成地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa，幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提來自：百科
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