- 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容精選 換一換
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在當(dāng)今移動互聯(lián)時代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點(diǎn)技術(shù),結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構(gòu);來自:百科定期進(jìn)行車輛滿載率情況的智能分析,為優(yōu)化車輛運(yùn)輸提供決策依據(jù),實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。4. 設(shè)備健康智能分析:實(shí)時采集車輛運(yùn)行的水溫、油耗、發(fā)動機(jī)運(yùn)行時間、電瓶電壓等關(guān)鍵參數(shù),通過作業(yè)設(shè)備故障診斷技術(shù)對異常情況及時進(jìn)行智能分析和提醒,提高設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。5. 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智來自:專題
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用戶優(yōu)化模型性能。平臺還提供模型訓(xùn)練場和模型倉庫,支持訓(xùn)練和運(yùn)行環(huán)境,生成的模型托管于模型倉庫,可應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、主動評價、智能決策、資源調(diào)配等業(yè)務(wù)場景。用戶可以在模型訓(xùn)練場中進(jìn)行模型的構(gòu)建和訓(xùn)練,并在模型倉庫中進(jìn)行模型的管理和部署。這使得用戶能夠持續(xù)優(yōu)化模型性能,提升AI應(yīng)用的效果和價值。來自:專題據(jù)占用大,成本高,采用快照功能可以很好的解決這些問題。 2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多方面應(yīng)用:利用快照創(chuàng)建的多個卷可以同時為多種業(yè)務(wù)服務(wù),例如,應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、報表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護(hù)了源數(shù)據(jù),又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途,滿足企業(yè)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù): 1.應(yīng)用緩存來自:百科
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華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka儲存 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka儲存 時間:2022-12-01 10:11:06 場景說明 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)對于設(shè)備上報的數(shù)據(jù),可以選擇讓平臺將設(shè)備上報數(shù)據(jù)推送給應(yīng)用服務(wù)器,由應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行保存;還可以選擇讓來自:百科
網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應(yīng)用集成。 設(shè)備接入服務(wù) (IoT Device Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供海量設(shè)備連接上云、設(shè)備和云端雙向消息通信、批量設(shè)備管理、遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控、OTA升級、設(shè)備聯(lián)動規(guī)則等能力,并可將設(shè)備數(shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)到華為云其他服務(wù),幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應(yīng)用集成。來自:專題
MQ TTS 接入中證書的使用方式,或訪問資源獲取下載平臺的CA證書。 在物聯(lián)網(wǎng)平臺注冊完設(shè)備,真實(shí)設(shè)備無法接入物聯(lián)網(wǎng)平臺 · 在模組執(zhí)行AT+CGATT=1,查看是否報錯。如果報錯: · 需要向NB網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商確認(rèn)NB卡的狀態(tài)。 · 需要向模組廠家確認(rèn)模組的狀態(tài)。 · 如果執(zhí)行AT+CGATT=1后,設(shè)備入網(wǎng)成功,來自:專題
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