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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤(pán)可以為 彈性云服務(wù)器 提供高可靠規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 了解更多 云服務(wù)器備份與云硬盤(pán)備份
    來(lái)自：專題
    應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 07:00 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo) 更多視頻 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo) 自然語(yǔ)言處理 NLP 03:18
    來(lái)自：專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專業(yè) 相關(guān)內(nèi)容
  • 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來(lái)自：專題
    專業(yè)云服務(wù)器備份方案 什么是云備份 云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤(pán)、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，VMware虛擬化環(huán)境，提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù)，針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場(chǎng)景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 易用 備份策略一次配置，自動(dòng)執(zhí)行
    來(lái)自：專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專業(yè) 更多內(nèi)容
  • API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    何選 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo
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    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理，從專業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維活動(dòng)中解放出來(lái)，使客戶能夠更加專注于其核心業(yè)務(wù)。 海量數(shù)據(jù)運(yùn)行 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在IT運(yùn)維與數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維上深耕細(xì)作，發(fā)揮其團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定，專業(yè)化程度高，掌握海量數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。 減員增效 數(shù)據(jù)庫(kù)
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
    來(lái)自：專題
    源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB(DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38
    來(lái)自：專題
    時(shí)間：2020-12-10 14:51:01 華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限，并獲得Forrester高度評(píng)價(jià)，是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳選擇，本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門(mén)級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 及運(yùn)維。
    來(lái)自：百科
    自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件
    來(lái)自：百科
    可以用許多方法擴(kuò)展，例如通過(guò)增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過(guò)程語(yǔ)言等。它廣泛應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、Web建站和APP，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)、含 LBS 的導(dǎo)航應(yīng)用中。 華為云推薦： 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL-RDS for PostgreSQL服務(wù)介紹：http://3ms
    來(lái)自：百科
    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
    來(lái)自：百科
    業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中，用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)，是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案，可實(shí)現(xiàn)貫
    來(lái)自：百科
    合作的AI人才培養(yǎng)新模式 -AI專業(yè)課程：面向計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)專業(yè)提供AI專業(yè)課程，包括課件、精品課程、課堂錄像等 -AI項(xiàng)目實(shí)踐：結(jié)合華為AI領(lǐng)域真實(shí)的商業(yè)案例資源，提供完整的短期項(xiàng)目實(shí)踐，人才培養(yǎng)效率更高 -云上AI實(shí)踐環(huán)境：提供AI專業(yè)方向的優(yōu)質(zhì)教學(xué)和高效實(shí)踐環(huán)境及服務(wù)，為高校學(xué)生打造最佳的云上AI實(shí)踐體驗(yàn)
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    旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件
    來(lái)自：百科
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來(lái)自：百科
    分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎？
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來(lái)自：專題
    使用GeminiDB Redis時(shí)要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？ DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見(jiàn)問(wèn)題
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