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數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專業(yè),復(fù)雜,繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維活動(dòng)中解放出來,使客戶能夠更加專注于其核心業(yè)務(wù)。 海量數(shù)據(jù)運(yùn)行 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在IT運(yùn)維與數(shù)據(jù)庫運(yùn)維上深耕細(xì)作,發(fā)揮其團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定,專業(yè)化程度高,掌握海量數(shù)據(jù)庫運(yùn)行數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。 減員增效 數(shù)據(jù)庫來自:專題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題
時(shí)間:2020-12-10 14:51:01 華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限,并獲得Forrester高度評價(jià),是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門級運(yùn)維知識。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫安全 及運(yùn)維。來自:百科
業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場景中,用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS),是實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實(shí)現(xiàn)貫來自:百科
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實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
使用GeminiDB Redis時(shí)要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:什么是數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫? DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見問題來自:百科
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