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  • 教育大數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容精選 換一換
  • 到智慧轉(zhuǎn)換的過(guò)程。它具備統(tǒng)一的生態(tài)化應(yīng)用、專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理、自助式的多維分析、炫酷的可視化展示、便捷的社會(huì)化分享以及自服務(wù)式的運(yùn)營(yíng)管理六能力,為企業(yè)提供一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。無(wú)論是統(tǒng)一的數(shù)聚門(mén)戶,還是專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理,或是自助式的多維分析,炫酷的可視化展示,便捷的社
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    時(shí)間:2021-05-28 10:14:53 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬KVM虛擬化平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、內(nèi)存頁(yè)等手段。具體見(jiàn)下表。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????
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  • 教育大數(shù)據(jù)挖掘 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)域,并建立表單間的關(guān)聯(lián)。迅速將眾多散亂在個(gè)人電腦中的管理表格轉(zhuǎn)換為分類存儲(chǔ)的web表單。將原來(lái)表格中無(wú)法查詢統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)包裝成可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),為決策支持提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行
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    除資料的功能可以保障會(huì)議資料不被復(fù)制和外泄,進(jìn)一步加強(qiáng)了會(huì)議信息的保密性。 提供便捷的會(huì)議工具 云溝通系統(tǒng)(Saas)的易用性是其產(chǎn)品的一優(yōu)勢(shì)。系統(tǒng)提供了多種便捷的功能,如閱讀輕松控制、支持自由標(biāo)注、支持私人筆記等。參會(huì)者可以通過(guò)系統(tǒng)輕松地控制會(huì)議資料的閱讀,包括放大、縮小、翻
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  • 教育大數(shù)據(jù)挖掘 更多內(nèi)容
  • 業(yè)務(wù)屏 Astro Zero提供Astro Canvas AI 數(shù)據(jù)可視化 屏,以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專業(yè)的工程師通過(guò)圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化屏應(yīng)用 Astro Zero提供Astro Canvas AI數(shù)據(jù)可視化屏,以
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    端和手機(jī)端的信息展示發(fā)布系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智慧班牌的宣傳、通知、展示、管理、采集、互動(dòng)等功能。“智慧班牌”實(shí)現(xiàn)了多屏融合聯(lián)動(dòng),包括智慧班牌(內(nèi)外屏)、室內(nèi)外宣傳屏、手機(jī)屏等多種終端融合管理的一套綜合視訊解決方案。 云市場(chǎng)商品 拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái) “智慧校園”是通過(guò)利用云計(jì)
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    智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)[簡(jiǎn)稱:智慧教學(xué)云平臺(tái) V2.0]將商業(yè)項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境研發(fā)為適用于教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)等教學(xué)活動(dòng),具有七子系統(tǒng),提供實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)中還原真實(shí)企業(yè)環(huán)境????????????????????????????。??????????????????????????????????
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    內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點(diǎn),150Tbps+帶寬能力,覆蓋六洲,支持主流運(yùn)營(yíng)商,為各類型業(yè)務(wù)保駕護(hù)航,提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問(wèn)體驗(yàn) 2500+ 全球節(jié)點(diǎn),100Tbps+帶寬能力,六洲覆蓋,主流運(yùn)營(yíng)商支持,為各類型業(yè)務(wù)保駕護(hù)航,提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問(wèn)體驗(yàn) 精準(zhǔn)調(diào)度
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    時(shí)間:2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬的多核計(jì)算架構(gòu)具有以下的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了彈性伸縮,適合彈性云平臺(tái)。 1. 64核+多核計(jì)算架構(gòu),資源池,整機(jī)性能高; 2. 虛擬機(jī)基于物理核創(chuàng)建,VM隔離性好,性能更穩(wěn)定; 3. 整機(jī)虛擬機(jī),密度更高。減少需要部署的服務(wù)器,降低Capex。 文中課程
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    7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些語(yǔ)音處理算法? 語(yǔ)音識(shí)別 率能達(dá)到多少? A:一知智能AI語(yǔ)音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 核心技術(shù)。在電商、教育、反電詐領(lǐng)域,基于現(xiàn)有的語(yǔ)料包和模型包,一知智能科技的AI語(yǔ)音識(shí)別率能夠達(dá)到80%-85%的準(zhǔn)確率,再經(jīng)過(guò)對(duì)客戶核心場(chǎng)景做小范圍
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    縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔圖在2M以下。 表格 OCR 服務(wù)如何提高識(shí)別精度 1、盡量使用文字清晰度高、無(wú)反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時(shí),盡量提高待識(shí)別文字區(qū)域占比,減少無(wú)關(guān)
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    豐富,包括全景、三維模型、圖片、音頻、視頻等,在AR圖書(shū)出版中,可以根據(jù)具體內(nèi)容,匹配最合適的數(shù)字資源。 5G大環(huán)境下,資源傳輸?shù)母咚俾省?span style='color:#C7000B'>大容量、低延遲,促使了新舊媒體之間的融合快速發(fā)展,也讓AR融媒體技術(shù)邁上新的臺(tái)階,除了傳統(tǒng)的AR眼鏡,還支持如智能電視、手機(jī)、全息設(shè)備、智能音
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    ation)、云渲染(Rendering)5平臺(tái)能力,幫助伙伴和開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建高質(zhì)量模型,用于虛擬直播、虛擬視頻內(nèi)容制作等。 華為云 MetaStudio 提供了風(fēng)格化模型、寫(xiě)實(shí)模型、體積視頻、虛擬直播、虛擬視頻制作等功能,廣泛地用于教育、金融、醫(yī)療、互動(dòng)文娛等場(chǎng)景。 風(fēng)格化模型
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    開(kāi)啟NUMA …… 2. 操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu) 升級(jí)gcc版本 關(guān)閉透明大頁(yè) …… 3. 虛擬化調(diào)優(yōu) 虛擬機(jī)綁核 內(nèi)存訪問(wèn)不跨die、不跨片 啟用內(nèi)存頁(yè) …… 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????????????????????????????
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    升到天甚至是小時(shí)級(jí)別。在未來(lái),云上交付模式會(huì)逐步從Serverful為主轉(zhuǎn)向Serverless為主。 華為云FunctionGrap:三應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)啟Serverless新時(shí)代 為了幫助更多的用戶享受 Serverless 技術(shù)紅利,華為云在 Serverless 的基礎(chǔ)設(shè)施上,以華為元戎為底座,推出了華為云
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    開(kāi)始創(chuàng)作 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問(wèn)答知識(shí)庫(kù),快速配置可視化的數(shù)字客服交互問(wèn)答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開(kāi)放性接入不同模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問(wèn)答機(jī)器人 開(kāi)始創(chuàng)作 為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務(wù)平臺(tái),簡(jiǎn)單高效 云上一站式自助服務(wù)平臺(tái),簡(jiǎn)單高效
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    智能開(kāi)發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)《華為研發(fā)模型語(yǔ)料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)模型評(píng)測(cè)基本法V1.0》的規(guī)范歷練,濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù),讓模型“天生”就有高質(zhì)量。 除了基于盤(pán)古研發(fā)模型強(qiáng)大的模型能力外,CodeArts
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