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功能,均可以通過(guò)web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過(guò)VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來(lái)支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問(wèn)題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
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設(shè)備。 云側(cè)平臺(tái) 1.技能開(kāi)發(fā) 提供統(tǒng)一技能開(kāi)發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程,提供統(tǒng)一的API接口,支持多種開(kāi)發(fā)框架(如Caffe、TensorFlow等)。 提供模型訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù),無(wú)縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型,也可導(dǎo)入用戶線下開(kāi)發(fā)的自定義模型。來(lái)自:百科技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例來(lái)自:專題
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在訂單確認(rèn)頁(yè)面,勾選我已閱讀并同意《支持計(jì)劃服務(wù)協(xié)議》,單擊“去購(gòu)買”。 5.在確認(rèn)付款頁(yè)面,選擇支付方式,單擊“確認(rèn)付款”。 6.在身份驗(yàn)證頁(yè)面,可選擇手機(jī)或者郵箱進(jìn)行身份驗(yàn)證,輸入驗(yàn)證碼,單擊“確定”,完成支付。 支持計(jì)劃 支持計(jì)劃是華為云服務(wù)的售后支持產(chǎn)品套餐包,涵蓋 華為云產(chǎn)品 使用、基于華來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。 身份驗(yàn)證 使用人臉檢測(cè)與比對(duì)功能,可進(jìn)行身份核實(shí),適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場(chǎng)景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。來(lái)自:百科14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens )及無(wú)人駕駛小車基礎(chǔ)上,全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),已經(jīng)開(kāi)來(lái)自:百科場(chǎng)景下的AI開(kāi)發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力:Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力,可以幫助用戶完成整個(gè)AI開(kāi)發(fā)流程。4. 底層硬件資源異構(gòu)化:Apulis AI Stu來(lái)自:專題