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GPU卡,每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來自:百科精選高頻場景,滿足各類上云需求 何為OA系統(tǒng) 伊登人臉識別會議系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 伊登人臉識別會議系統(tǒng) 高效識別 這款人臉識別會議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識別人臉信息。用戶無需花費(fèi)過多時(shí)間和精力,即可快速完成會議簽到和身份驗(yàn)證。 這款人臉識別會議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識別人臉信息。用戶無需花費(fèi)過來自:專題
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模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。來自:百科來自:百科
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模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從 OBS 中導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景,若是多模型場景(例如含有多個(gè)模型文件)推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從OBS中導(dǎo)入元模來自:專題了解 語音識別 基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號來自:百科使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 時(shí)間:2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。來自:百科時(shí)間:2020-09-19 10:15:13 Huawei HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備,支持視覺及聽覺AI應(yīng)用開發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。 家庭智能監(jiān)控 集成華為海思35XX來自:百科現(xiàn)了華為云通用AI解決方案,我才真正感受到了AI技術(shù)的強(qiáng)大和便捷。 華為云通用AI解決方案提供了豐富的API和SDK,讓我可以輕松地將AI能力集成到我的軟件系統(tǒng)中。無論是文字識別、人臉識別、語音識別還是 內(nèi)容審核 等功能,我都可以通過簡單的調(diào)用就實(shí)現(xiàn)。而且華為云通用AI解決方案的性能來自:百科
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