- 特征人臉識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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智能機(jī)器人(導(dǎo)購(gòu)、擺貨、配送等)、智能導(dǎo)購(gòu)、視覺(jué)識(shí)別無(wú)人結(jié)賬臺(tái)等。 -提升轉(zhuǎn)化率:5G的URLLC(超高可靠超低時(shí)延通信)使能客流分析、 人臉識(shí)別 、VR/AR購(gòu)物、智能廣告牌、云貨架等。 -運(yùn)營(yíng)降本增效:5G的eMBB(增強(qiáng)移動(dòng)寬帶)使能員工高清培訓(xùn)、店鋪助手、店鋪智能盤(pán)點(diǎn)、智能巡店、智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流等。來(lái)自:百科適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用口罩特征分析算法,對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取圖片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用廚師帽特征分析算法,對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴廚師帽實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需來(lái)自:云商店
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輸入層用于輸入數(shù)據(jù);卷積層通過(guò)卷積運(yùn)算對(duì)輸入進(jìn)行局部特征提取;池化層通過(guò)下采樣的方式降低特征圖的分辨率,從而降低輸出對(duì)位置和形變的敏感度,同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計(jì)算量;全連接層將局部特征通過(guò)權(quán)值矩陣組裝成完整的圖像,完成特征空間到真實(shí)類(lèi)別空間的映射,最終的圖像分類(lèi)便是由全連接來(lái)自:百科
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強(qiáng)化學(xué)習(xí):智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí),以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)(強(qiáng)化信號(hào))函數(shù)值最大。 回歸 回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時(shí)間上的特征,產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù),發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴(lài)關(guān)系,其主要研究問(wèn)題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的各個(gè)方面,如客戶(hù)尋求、保來(lái)自:百科通過(guò)大數(shù)據(jù)及AI分析,實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化,保障園區(qū)安全,實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài),高效處理事件及告警,保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn);另外通過(guò)人臉識(shí)別、以圖搜圖等技術(shù),分層構(gòu)建安全防線(xiàn),做到人過(guò)留像、車(chē)過(guò)留牌、人員軌跡刻畫(huà)、重點(diǎn)人員布控告警,全面提升園區(qū)的安全等級(jí)。通過(guò)人臉考勤、車(chē)牌識(shí)來(lái)自:云商店提供直播內(nèi)容上行推流加速和下行分發(fā)加速、用戶(hù)接入點(diǎn)/設(shè)備調(diào)度(DNS/HTTP DNS)、訪(fǎng)問(wèn)鑒權(quán)、彈性伸縮、支持RTMP、FLV和HLS等協(xié)議 視頻AI 提供人臉識(shí)別、 視頻標(biāo)簽 、智能審核等視頻AI能力,節(jié)省人工成本、提升用戶(hù)體驗(yàn),提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率 視頻直播 Live 視頻直播服務(wù)(Live)依托華為云,來(lái)自:百科該 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 具有簡(jiǎn)單、安全和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集成能力,能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型部署的AI開(kāi)發(fā)全流程。 該AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)具有簡(jiǎn)單、安全和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集成能力,能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型部署的AI開(kāi)發(fā)全流程。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 一站式開(kāi)發(fā)來(lái)自:專(zhuān)題華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF通過(guò)動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務(wù)模型,結(jié)合人機(jī)識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)風(fēng)控手段,精準(zhǔn)識(shí)別700+種爬蟲(chóng)行為。 ◆ 特征反爬蟲(chóng) 自定義掃描器與爬蟲(chóng)規(guī)則,用于阻斷網(wǎng)頁(yè)爬取行為,添加定制的惡意爬蟲(chóng)、掃描器特征,使爬蟲(chóng)防護(hù)更精準(zhǔn)。 ◆ JS腳本反爬蟲(chóng) 通過(guò)自定義規(guī)則識(shí)別并阻斷JS腳本爬蟲(chóng)行為。 立即購(gòu)買(mǎi) 立即體驗(yàn)來(lái)自:專(zhuān)題安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布來(lái)自:百科移動(dòng)應(yīng)用安全常見(jiàn)問(wèn)題 安全漏洞報(bào)告中問(wèn)題文件或者漏洞特征信息為空? 安全 漏洞掃描 結(jié)果中,我們會(huì)展示相關(guān)的問(wèn)題文件及特征信息,但是在實(shí)際報(bào)告會(huì)發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題文件或者漏洞特征信息為空的情況。 這是因?yàn)椴糠謾z查項(xiàng)是針對(duì)全局性的,不針對(duì)某個(gè)文件,所以存在問(wèn)題文件跟漏洞特征信息為空情況,屬于正?,F(xiàn)象。 任務(wù)掃描超1小時(shí)仍然未結(jié)束?來(lái)自:專(zhuān)題交通視頻算法車(chē)輛檢測(cè)精準(zhǔn),輸出指標(biāo)精度高,車(chē)流統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率98%以上 魯棒性強(qiáng) 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景具有較強(qiáng)的魯棒性,能應(yīng)對(duì)場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素變化 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 人臉識(shí)別服務(wù) 智慧停車(chē) 交通視頻分析服務(wù)能識(shí)別車(chē)牌、車(chē)型,為用戶(hù)提供車(chē)位的全自動(dòng)管理服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識(shí)別車(chē)型,并對(duì)車(chē)牌進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別來(lái)自:百科
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