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- 人臉客流分析系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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規(guī)則引擎指設(shè)置對設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費,例如人臉識別閘機場景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識別服務(wù)進(jìn)行比對識別。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,來自:百科,并與視頻分析服務(wù)對接,實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持:通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。 視頻審核 提供視頻推流,容量按需伸縮,可以快速部署互動直播平臺,通過對接視頻分析服務(wù)、人臉來自:百科
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云·智慧園區(qū)依托于AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),集成多種先進(jìn)的人工智能分析和預(yù)測算法模型,構(gòu)建多維度、全方位智慧園區(qū)整體解決方案,實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)等不同要素之間的互融互通,推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 通過大數(shù)據(jù)及AI分析,實現(xiàn)綜合安防的智能化,保障園區(qū)安全,實時掌握園區(qū)動態(tài),高效處理來自:云商店評分代表命中某標(biāo)簽的概率,評分越高,表示越有可能命中當(dāng)前標(biāo)簽。 生成圖片標(biāo)簽 對圖片進(jìn)行人臉檢測和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉,則返回所有符合條件的人臉特征信息。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 未檢測到人臉信息! 人臉識別結(jié)果 視頻時序截幀 視頻解析 可對視頻按照時間計劃來自:專題
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云審計 主要功能-問題定位分析 云審計主要功能-問題定位分析 時間:2021-07-01 16:41:10 云審計服務(wù)可通過配置查詢條件,精確查找問題發(fā)生時的操作及其詳情,降低問題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時間、人力成本。 云審計提供的檢索維度包括: 時間、服務(wù)服務(wù)類型、資源類型、操作類型、操作者。 操作來自:百科基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析; 2來自:百科大數(shù)據(jù)分析實踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學(xué)高效的車隊管理 認(rèn)證課程詳情 展開詳情 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥來自:專題華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;來自:百科
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