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GaussDB (DWS)應用場景-實時數據分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數據分析 時間:2021-06-17 14:58:31 數據庫 GaussDB(DWS)在實時數據分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 流式數據實時入庫:IoT、互聯網等數據經過流計算及AI服務處理后,可實時寫入GaussDB(DWS)。來自:百科來自:百科
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松進行數據分析。5. 定制化服務:深拓BI系統(tǒng)可以根據企業(yè)的具體需求,提供定制化的數據分析服務,滿足企業(yè)的個性化需求。6. 實時分析:深拓BI系統(tǒng)可以實時分析數據,幫助企業(yè)及時了解業(yè)務情況,做出快速決策。7. 安全性:深拓BI系統(tǒng)具有嚴格的數據安全保護措施,可以保證企業(yè)數據的安全。8來自:專題合查詢。 按數據時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 高效的數據清洗,為數據分析輸入高質量的數據 相比將設備數據轉發(fā)至通用數據分析服務進行分析的方案,IoT數據分析服務是專為物聯網場景設計的。 IoT數據分析服務支持設備接入管理服務和多種第三方服務作為數據源,將數據集成、歸檔、來自:百科
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、高安全的能力。 數據采集 數據采集層提供了數據接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數據采集)、Loader(關系型數據導入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數據源導入數據到大數據集群中。使用云數據遷移云服務也可以將外部數據導入至MRS集群中。 數據存儲 MRS支持結來自:專題
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