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初識華為云IoT數據分析 初識華為云IoT數據分析 時間：2020-12-10 16:53:19 物聯網數據分析（IoT Analytics）基于物聯網資產模型，整合物聯網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現物聯網數據價值變現。來自：百科來自：百科
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云知識 數據庫需求分析的步驟和要求 數據庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數據庫中要存儲哪些數據，哪些數據來自：百科華為云計算 云知識 數據庫需求分析階段的數據字典 數據庫需求分析階段的數據字典 時間：2021-06-02 10:01:20 數據庫 在數據庫設計的需求分析階段，要求輸出數據字典。這里的數據字典是進行需求分析階段，數據收集和數據分析所獲得的成果。而不是某個數據庫產品中的DD（Data來自：百科
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決方案。 海量數據存儲分析的典型場景：PB級的數據存儲，批量數據分析，毫秒級的數據詳單查詢等 歷史數據明細查詢的典型場景：流水審計，設備歷史能耗分析，軌跡回放，車輛駕駛行為分析，精細化監(jiān)控等 海量行為日志分析的典型場景：學習習慣分析，運營日志分析，系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務來自：專題![]()
華為云上大數據處理與分析 華為云上大數據處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數據，大數據技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數據服務，及大數據處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數據解決方來自：百科![]()
GaussDB (DWS)應用場景-大數據融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數據融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數據庫 GaussDB(DWS)在大數據融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以GaussDB(DWS)的S來自：百科![]()
云知識 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數據的冷熱分級，來自：百科![]()
數據庫有哪些_開源數據庫_數據庫應用系統(tǒng)_數據庫的應用 連接GaussDB數據庫_華為高斯數據庫_新建數據庫_語法 GaussDB自建數據庫_GaussDB數據庫_華為高斯自建數據庫 免費云數據庫_免費mysql數據庫_rds數據庫 GaussDB數據庫案例_GaussDB數據庫的優(yōu)勢_華為高斯數據庫_新建高斯數據庫來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析階段的數據字典包含什么 數據庫需求分析階段的數據字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數據庫 數據字典是對數據的描述，不是數據本身。包括： 1. 數據項 數據項名稱，含義，數據類型，長度，取值范圍，單位，與其他數據項邏輯關系等。 是邏輯設計階段模型優(yōu)化的依據。來自：百科![]()
云知識 物聯網數據分析服務整體使用流程介紹 物聯網數據分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯網數據分析服務內置IoT數據存儲能力，數據分析優(yōu)先基于內置存儲的數據進行。第一步對存儲進行相關配置；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析階段的任務 數據庫設計需求分析階段的任務 時間：2021-06-02 09:52:46 數據庫 數據庫設計需求分析階段的任務，包括： 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標，了解目前現存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯網數據分析服務提供資產建模能力 物聯網數據分析服務提供資產建模能力 時間：2021-03-12 15:15:13 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據分析服務提供資產建模能力，物聯網數據分析資產模型基本概念包含： 資產——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產線，樓層，設備，人等；來自：百科![]()
原因是那些通用的大數據產品并未是專門針對IoT數據分析所提供的。 如何才能做好一個針對物聯網場景的數據分析服務呢？個人覺得有如下幾個要點： 構建資產模型是充分“理解”物聯網數據的基礎 將IoT設備產生的數據有效組織起來，并按照業(yè)務所需構建模型，將是物聯網數據分析中的重要一環(huán)，特別是復雜的場景更是如此。來自：百科![]()
、居民生活更便捷。 智能抄表大數據分析提升運營效率應用場景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費數據，實現以大數據為核心的精細化運營 ——端到端大數據和AI能力 從數據接入集成到分析建模展現的全流程大數據與人工智能服務，幫助客戶通過抄表數據實現用戶消費行為分析、管網漏損監(jiān)測、分區(qū)壓力調節(jié)等業(yè)務洞察。來自：百科![]()
云知識 使用華為數據湖服務實現企業(yè)安全數據智能分析與挖掘 使用華為數據湖服務實現企業(yè)安全數據智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數據湖服務實現企業(yè)安全數據智能分析與挖掘的操作教程指導。 步驟： 建立數據連接-數據接入-數據開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 時間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數據管理局聯合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
探索Serverless數據湖：無需大數據背景，會SQL就會大數據分析 探索Serverless數據湖：無需大數據背景，會SQL就會大數據分析 時間：2021-04-27 15:04:16 內容簡介： 隨著大數據&AI技術在企業(yè)商用場景的廣泛應用，統(tǒng)一數據平臺已經成為企業(yè)數據創(chuàng)新的基礎設施來自：百科![]()
場景提供數據采集、數據存儲、數據處理和應用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領域大規(guī)模數據處理的物聯網解決方案。 智物聯Mixlinker工業(yè)IOT平臺解決方案是為工業(yè)垂直領域和不同場景提供數據采集、數據存儲、數據處理和應用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領域大規(guī)模數據處理的物聯網解決方案。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 什么是IoT數據分析？它的優(yōu)勢是什么？ 什么是IoT數據分析？它的優(yōu)勢是什么？ 時間：2022-09-22 18:31:20 一、什么是物聯網數據？ 物聯網數據顧名思義是由各種物聯網設備、傳感器產生的數據。與其他的數據相比，物聯網數據具有“大、小、高、底”四個特點：來自：百科![]()
捕。時序數據的分析一般依賴于時序數據庫，數據保存至時序數據庫進行分類與排序，再由其他應用或服務從數據庫中獲取進行進一步處理。 離線數據 還有一些數據，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數據已經固化，我們稱之為離線數據。典型的離線數據包括產品銷量數據、景點游客數據等，應用于來自：百科
