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視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，通過深度學習實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應用場景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當來自：云商店來自：專題
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部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā)，通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。來自：百科
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華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內(nèi)容 國家名稱縮寫 手機號所屬的國家 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡 Grs國家碼對照表:DR2：亞非拉（新加坡） 國家（或地區(qū)）碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡-PIN 提交排序任務API:請求消息 國家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細分（全球）來自：云商店![]()
紙或發(fā)票紙，打印憑證所有內(nèi)容；（需下載打印插件） （3） 專業(yè)套打：適應指定的金額式專業(yè)套打憑證紙。（需下載打印插件） 小提示：推薦使用 QQ 瀏覽器（谷歌核心）打印憑證，可以直接預覽憑證打印效果。若使用 IE 瀏覽器預覽打印，需提前安裝 adobe 公司的 PDF 閱讀插件。 4.智能憑證中心 操作：憑證-智能憑證中心來自：云商店![]()
零配件業(yè)務運輸屬于采購訂單） 1.6.所屬項目：必填 運輸業(yè)務訂單所屬項目 1.7.生成方式：默認手動新增（訂單的錄入方式、接口導入、excel導入，手動新增） 1.8.接單機構(gòu)：必填 接收托運商訂單的機構(gòu) 1.9.執(zhí)行機構(gòu)：必填 負責運輸業(yè)務執(zhí)行的機構(gòu) 1.10.委托單位：必填來自：云商店![]()
，實現(xiàn)批量調(diào)用服務識別圖片。 通用表格識別是否支持導出為excel格式？ 通用表格識別支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式，傳入?yún)?shù)return_excel為true時，將返回的表格轉(zhuǎn)換為Microsoft Excel對應的base64編碼，可用Python函數(shù)base64來自：專題![]()
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片內(nèi)容進行檢測，準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ，采用人來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 時間：2020-08-19 09:45:52 運行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡軟件任務流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經(jīng)網(wǎng)絡的任務分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運行管理器為應用程序提供了存儲（Memory）管理、設(shè)備（De來自：百科![]()
紙或發(fā)票紙，打印憑證所有內(nèi)容；（需下載打印插件）； （3）專業(yè)套打：適應指定的金額式專業(yè)套打憑證紙。（需下載打印插件）。 小提示：推薦使用 360 瀏覽器（谷歌核心）打印憑證，可以直接預覽憑證打印效果。 若使用 IE 瀏覽器預覽打印，需提前安裝 adobe 公司的 PDF 閱讀插件。 7、憑證（批量）來自：專題![]()
具有價值高、使用周期長、使用地點分散等特點。傳統(tǒng)手工模式做資產(chǎn)盤點工作繁重、耗時費力，用紙質(zhì)或Excel 表登記方式，效率低、查詢難。資產(chǎn)現(xiàn)狀不清楚，資產(chǎn)調(diào)撥借用無法跟蹤。用 excel表方式管理固定資產(chǎn)，一旦固定資產(chǎn)數(shù)量增多、管理難度加大，容易造成固定資產(chǎn)流失。 A6+資產(chǎn)管理來自：云商店![]()
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構(gòu)建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要來自：百科![]()
Zero）提供的零代碼開發(fā)模式中可以使用模板創(chuàng)建應用、創(chuàng)建空白表單、從Excel創(chuàng)建空白應用、創(chuàng)建空白流程、從模板創(chuàng)建空白流程和創(chuàng)建同款/克隆應用六大方式創(chuàng)建應用。 華為云Astro輕應用（Astro Zero）提供的零代碼開發(fā)模式中可以使用模板創(chuàng)建應用、創(chuàng)建空白表單、從Excel創(chuàng)建空白應用、創(chuàng)建空白流程、從模板來自：專題![]()
、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認證的人員來自：百科![]()
更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準確率：采用最新一代語音識別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來自：百科![]()
戶設(shè)置OCR服務的使用權(quán)限。 通用表格識別是否支持導出為excel格式？ 通用表格識別支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式，傳入?yún)?shù)return_excel為true時，將返回的表格轉(zhuǎn)換為Microsoft Excel對應的base64編碼，可用Python函數(shù) base64來自：專題![]()
EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標 完成該項目培訓后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論 掌握圖像處理理論和應用 掌握語音處理理論和應用 掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽來自：百科![]()
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