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化和負載高峰的工作量。 華為云服務器結合彈性伸縮服務更好地保障用戶的業(yè)務連續(xù)性和可靠性，同時也實現節(jié)約資源和人力運維成本。 技巧三：三大法寶，更可靠的云服務器 除了合理選擇云服務器及配置彈性伸縮服務外，為提供可靠的彈性云服務器，還可以結合其他的云服務產品，讓企業(yè)上云后業(yè)務更穩(wěn)定；華為云提供了三大法寶：來自：百科手把手教你玩轉 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應用場景來自：百科
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框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經網絡為例，在深度學習框架下構造好相應的網絡模型，并且訓練好原始數據，再通過離線模型生成器進行算子調度優(yōu)化、權重數據重排和壓縮、內存優(yōu)化等，最終生成調優(yōu)好的離線來自：百科![]()
產力。 AI+機器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難，視頻周界部署成本高？ 人、車、貨數據信息割裂，業(yè)務協同閉環(huán)難度大？ 京鐵云×華為HoloSens機器視覺， 構建全新的貨場運營體系。 AI+機器視覺@辦公園區(qū) 紅外周界誤報率高 傳統安防人工告警時效性差？ 金風科技×華為HoloSens機器視覺，來自：云商店![]()
包括網絡負載均衡和服務器負載均衡。網絡負載均衡就是將網絡上的流量盡可能均勻的分配到幾個能完成相同任務的服務器或網絡節(jié)點上，以此來提高網絡的整體性能，避免部分服務器或網絡節(jié)點過載。 而服務器負載均衡是指能夠在性能不同的服務器之間進行任務分配，既能保證性能差的服務器不成為系統的瓶頸，來自：百科![]()
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賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型，并進而利用互聯網數據自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章來自：百科![]()
等維度添加至同一個儀表盤中集中呈現。 應用資源管理 您可自定義應用與資源模型多層級樹型關系，即應用CMDB樹，提供應用、子應用、組件和環(huán)境多級模型，管理復雜應用，支持將容器工作負載添加至CMDB樹中。應用環(huán)境提供部署依賴的云資源實例，包括ECS/CCE/RDS/DCS/DMS等，來自：專題![]()
云知識 MR二次開發(fā)Demo工程的構建和任務提交 MR二次開發(fā)Demo工程的構建和任務提交 時間：2020-11-24 16:56:38 本視頻主要為您介紹MR二次開發(fā)Demo工程的構建和任務提交的操作教程指導。 場景描述： MapReruce服務（ MRS ）二次開發(fā)樣例工程是華為云來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云Astro工作流，輕松構建業(yè)務應用中心 華為云Astro工作流，輕松構建業(yè)務應用中心 時間：2024-03-30 10:48:30 工作流 最新文章 7項滿分！華為函數計算技術能力領先業(yè)界水平 華為云 FunctionGraph 函數工作流 ：打破 AIGC來自：百科![]()
多考點視頻信息割裂，協同管理難？ 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺， 標準化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統獨立數據割裂，運維復雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高？來自：云商店![]()
行統一管理。 常見問題 常見問題 自動學習生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自動學習生成的模型支持如下操作： • 支持部署為在線服務、批量服務或邊緣服務。 在自動學習頁面中，僅支持部署為在線服務，如需部署為批量服務或邊緣服務，可在“AI應用管理> AI應用 ”頁面中直接部署。來自：專題![]()
型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經網絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)來自：百科![]()
完成云資產委托授權。 1.在左側導航樹中選擇“資產列表”，單擊頁面右上角的“云資產委托授權”。 2.授權訪問“OBS”、“數據庫”、“大數據”、“數據安全總覽”。 步驟 3 添加資產。在OBS資產列表右上角，單擊“批量添加”，添加OBS、數據庫和大數據資產。 步驟 4 在左側導航樹中選擇“數據安全總來自：百科![]()
別是深度學習的大數據集，讓訓練結果可重現。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力，通來自：專題![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
