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  • AI訓(xùn)練模型原理 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時間:2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字
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    16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開發(fā)支持公共資源池
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  • AI訓(xùn)練模型原理 相關(guān)內(nèi)容
  • 特點:構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問分發(fā)到對應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語言處理模型??筛鶕?jù)使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點:構(gòu)建商品視覺自動識別的模型,可用于無人超市等場景。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.
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    程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型,如部門方向有調(diào)整時,可以用戶自己調(diào)節(jié)模型,及時更新。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.5%的識別準(zhǔn)確率,可以實現(xiàn)秒級識別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動化,只需要客戶自己上傳標(biāo)注圖片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評估、發(fā)布。 優(yōu)勢:支持不
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  • AI訓(xùn)練模型原理 更多內(nèi)容
  • 計費 ModelArts是什么_AI開發(fā)平臺_ModelArts功能 華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場_資產(chǎn)集市 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問公網(wǎng)-華為云
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    可視化界面:全流程可視化。 全生命周期:從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制:根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析,提煉
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    DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間:2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會(JSAI)和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新
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    華為云計算 云知識 Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:00:36 云計算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口,按需分配的,持久化的塊存儲服務(wù),核心功能是對卷的管理,允許對卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在
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    華為云計算 云知識 JIT的基本原理 JIT的基本原理 時間:2021-03-09 17:39:10 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 JIT vs 解釋器: 盡管解釋器啟動時間更快,占用內(nèi)存更小,但隨著時間的推移,編譯器逐漸發(fā)揮作用,把熱點代碼編譯成本地代碼之后,可以獲得更高的執(zhí)行效率。
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    華為云計算 云知識 AI人工智能免費學(xué)習(xí)課程 AI人工智能免費學(xué)習(xí)課程 時間:2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學(xué)AI,但苦于沒有渠道和路徑,莫慌,由華為云學(xué)院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課,是2020年不可錯過的普惠AI課程!課程擁有資深專家講師陣容,華為云AI專家,多年
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    云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    注的樣本進(jìn)行訓(xùn)練;“精準(zhǔn)型”會額外使用未標(biāo)注的樣本做半監(jiān)督訓(xùn)練,使得模型精度更高。 “預(yù)標(biāo)注”表示選擇用戶模型管理里面的模型,選擇模型時需要注意模型類型和數(shù)據(jù)集的標(biāo)注類型相匹配。從當(dāng)前賬號管理的模型列表中選擇一個匹配的模型,用于智能標(biāo)注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標(biāo)注: 下圖為“物體檢測”類型的智能標(biāo)注:
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    ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、管理、
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    CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始,華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細(xì)解釋了什么是大模型,以及大模型人工智能領(lǐng)域的重要地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,工具鏈大模型已經(jīng)成為推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨后,專家深入剖析了其架構(gòu)、訓(xùn)練過程以及應(yīng)用場景,讓北
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    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署都可以在Mo
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    趣味課堂+課后作業(yè),專家全程QQ群答疑指導(dǎo) 【加入訓(xùn)練營你需要完成】 本次訓(xùn)練營三步走: 1.點擊左上角報名訓(xùn)練營; 2.聽課; 3.完成26個作業(yè)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將
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    了解詳情 使用自定義鏡像訓(xùn)練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓(xùn)練腳本的開發(fā),且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像,并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè),使用ModelArts提供的資源訓(xùn)練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用
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    華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間:2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力
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    控制臺自助服務(wù),一站式快速生成所需內(nèi)容 用戶申請賬號并上傳相關(guān)授權(quán),拍攝訓(xùn)練所需音視頻素材,上傳進(jìn)行模型訓(xùn)練,生成自定義形象和聲音。選擇背景、聲音、模特等內(nèi)容,基于文本或語音智能驅(qū)動,實現(xiàn)視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤古數(shù)字人大模型,賦能千行百業(yè)數(shù)字化營銷新模式 MetaStudio
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