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然而,盡管AIGC應(yīng)用在理論上有著巨大的潛力,但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn),其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護(hù)復(fù)雜等問(wèn)題。而隨著Serverless技術(shù)的崛起,這些難題正在得到有效解決,為AIGC應(yīng)用的廣泛應(yīng)用打開(kāi)了新的可能性。 AIGC應(yīng)用落地難點(diǎn) 盡管AIGC技術(shù)的來(lái)自:百科從SWR中導(dǎo)入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。如何制作自定義鏡像,請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔從0-1制作自定義鏡像并創(chuàng)建AI應(yīng)用。 針對(duì)您本地開(kāi)發(fā)的模型,在制作AI應(yīng)用的自定義鏡像時(shí),需滿足ModelArts定義的規(guī)范。請(qǐng)參考ModelArts官網(wǎng)文檔創(chuàng)建AI應(yīng)用的自定義鏡像規(guī)范。 本地準(zhǔn)備模型包來(lái)自:專題
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