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- ai 訓(xùn)練模型 內(nèi)容精選 換一換
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的落地更簡單。 盤古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式,能夠進一步實現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練,便可以直接適配多類通用場景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天來自:百科的問題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級,已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢?如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里,讓它可以輕松運行起來呢?成為了AI開發(fā)者遇到的棘手難題。來自:百科
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