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  • ai 模型訓練 內(nèi)容精選 換一換
  • ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署都可以在Mo
    來自:專題
    ODBC,與主流BI可視化工具無縫對接;支持主流語言SDK;與OC Studio深度集成,Studio可自動同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集;與AI平臺協(xié)同,提供AI模型訓練及推理分析能力。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開發(fā)體現(xiàn)在哪些方面?
    來自:百科
  • ai 模型訓練 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過訓練作業(yè)訓練好的模型可以下載,然后將下載的模型上傳存儲至其他帳號對應區(qū)域的 OBS 中。 獲取模型下載路徑 1、登錄ModelArts管理控制臺,在左側(cè)導航欄中選擇“訓練管理 > 訓練作業(yè)”,進入“訓練作業(yè)”列表。 2、在訓練作業(yè)列表中,單擊目標訓練作業(yè)名稱,查看該作業(yè)的詳情。
    來自:專題
    云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè)
    來自:專題
  • ai 模型訓練 更多內(nèi)容
  • 云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設備的抽象模型,使平臺理解該款設備支持的服務、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當定義完一款產(chǎn)品模型后,在進行注冊設
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計中,物理模型設計階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
    來自:百科
    時間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題,將一站式的AI開發(fā)平臺(ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準備到算法開發(fā)、模型訓練,最后把模型部署起來,集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務。ModelArts的功能總覽如下圖所示。
    來自:百科
    開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后,整個開發(fā)過程還不算結(jié)束,需要對模型進行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意的模型,需要反復的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標,如準確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評估,最終獲得一個滿意的模型。
    來自:百科
    強大的算力支持:華為云具備強大的計算資源,保障了AI模型訓練和運行的高性能和低延遲。 5. 豐富的行業(yè)解決方案:華為云EI已成功應用于醫(yī)療、地產(chǎn)、教育等多個行業(yè),為各個行業(yè)提供了專業(yè)、定制化的解決方案。 在與多個行業(yè)交流合作中,華為云EI產(chǎn)品取得了顯著的應用成果: 1. 醫(yī)療行
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    計費說明 AI全流程開發(fā) 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練、AI應用管理和部署上線流程。 涉及計費項包含: 開發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓練訓練作業(yè)) 部署上線(在線服務) 自動學習 面向AI基礎能力弱
    來自:專題
    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品優(yōu)勢 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個或多個功能。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡介: 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應用,使用個人PC完成模型訓練,在手機端完成部署應用,使能手機識別貓和狗。
    來自:百科
    時間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓練。Huawei HiLens AI應用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您可以使用ModelArts訓練算法模型,然后在ModelArts或者Huawei HiLens中轉(zhuǎn)換成Huawei
    來自:百科
    16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開發(fā),模型訓練模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓練訓練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務)。AI全流程開發(fā)支持公共資源池
    來自:百科
    云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
    來自:百科
    特點:構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務詢問分發(fā)到對應的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領域提供預訓練模型,效果遠好于通用自然語言處理模型??筛鶕?jù)使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點:構(gòu)建商品視覺自動識別的模型,可用于無人超市等場景。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.
    來自:百科
    程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型,如部門方向有調(diào)整時,可以用戶自己調(diào)節(jié)模型,及時更新。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.5%的識別準確率,可以實現(xiàn)秒級識別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓練、更新的流程自動化,只需要客戶自己上傳標注圖片,就可以在線完成模型訓練、評估、發(fā)布。 優(yōu)勢:支持不
    來自:百科
    ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后,在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用,將AI應用快速部署為推理服務,您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 AI模型開發(fā)完成后,在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用,將AI應用快速部署為
    來自:專題
    據(jù)的運算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 網(wǎng)絡人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解—
    來自:百科
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