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- AI 機器學(xué)習(xí) IT運維 監(jiān)控 內(nèi)容精選 換一換
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學(xué)完本課程后,您將能夠了解:傳統(tǒng)運維和云上運維的區(qū)別,云上運維的目標(biāo)與挑戰(zhàn);基礎(chǔ)監(jiān)控平臺概述及華為云云上運維解決方案;云上服務(wù)日志管理與審計;云上應(yīng)用性能監(jiān)控與優(yōu)化;云上微服務(wù)治理概述及實現(xiàn);應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的概念及應(yīng)用場景。 課程大綱 1. 運維的演進與DevOps 2. 運維監(jiān)控平臺概述與云上監(jiān)控 3. 云上服務(wù)日志管理與審計來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- AI 機器學(xué)習(xí) IT運維 監(jiān)控 相關(guān)內(nèi)容
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科來自:百科
- AI 機器學(xué)習(xí) IT運維 監(jiān)控 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 云遷移實施運維 云遷移實施運維 時間:2020-12-09 14:23:13 本課程主要介紹網(wǎng)絡(luò)遷移、 主機遷移 、數(shù)據(jù)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 的實施方案,鯤鵬應(yīng)用移植、云上應(yīng)用運維,以及后期的優(yōu)化。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴運維人員 課程目標(biāo) 掌握網(wǎng)絡(luò)遷移、主機遷移、數(shù)據(jù)遷移來自:百科
應(yīng)用運維管理使用場景 應(yīng)用運維管理使用場景 應(yīng)用運維管理(Application Operations Management,簡稱 AOM )是云上應(yīng)用的一站式立體化運維管理平臺,由應(yīng)用資源管理、監(jiān)控中心、自動化運維、采集管理四個子服務(wù)構(gòu)成,提供一站式可觀測性分析和自動化運維方案,支來自:專題
應(yīng)用運維管理的優(yōu)勢 應(yīng)用運維管理的優(yōu)勢 應(yīng)用運維管理是云上應(yīng)用的一站式立體化運維管理平臺,實時監(jiān)控應(yīng)用及云資源,采集各項指標(biāo)、日志及事件等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用健康狀態(tài),提供告警及 數(shù)據(jù)可視化 功能,幫助您及時發(fā)現(xiàn)故障,全面掌握應(yīng)用、資源及業(yè)務(wù)的實時運行狀況。 應(yīng)用運維管理是云上應(yīng)用的一站式立來自:專題
華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并來自:百科
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