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  • 21個(gè)項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)tensorflow 內(nèi)容精選 換一換
  • ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見MindSpore官網(wǎng)。
    來自:專題
    GPU卡,每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、CaffePyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co
    來自:百科
  • 21個(gè)項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)tensorflow 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云資料8月刊閃亮登場,本期推薦幫助中心最佳實(shí)踐,手把手教您輕松上云! 往期回顧 云原生智能升級(jí),賦能“新云原生企業(yè)” 匯聚基礎(chǔ)設(shè)施最熱指導(dǎo)實(shí)踐,輕松玩轉(zhuǎn)華為云 云原生2.0 智能升級(jí)新階段,企業(yè)云化從“ON Cloud”走向“IN Cloud“,成為”新云原生企業(yè)“。 自建IDC與CCE集群共享域名解析
    來自:專題
    了解更多 從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像,并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎Pytorch,訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像,并使用
    來自:專題
  • 21個(gè)項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)tensorflow 更多內(nèi)容
  • 用戶Token。通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲取(響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。 project_id string path 是 項(xiàng)目ID。 scaling_group_id string path 是 實(shí)例ID。 Body參數(shù) 名稱 類型 必選 描述 instances_id
    來自:百科
    地產(chǎn)項(xiàng)目地分布散、項(xiàng)目涉及人員多、項(xiàng)目進(jìn)度把控難,企業(yè)若是沒有系統(tǒng)性地對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度溝通情況進(jìn)行梳理,無法實(shí)時(shí)了解項(xiàng)目整體進(jìn)度以及相應(yīng)工作計(jì)劃。 為確保管理人員能更好地掌握項(xiàng)目整體進(jìn)度信息,進(jìn)行合理安排管控,項(xiàng)目人員能隨時(shí)進(jìn)行計(jì)劃提報(bào)、計(jì)劃反饋等,泛微協(xié)助房地產(chǎn)行業(yè)搭建了一套信息化平臺(tái)。 泛微通過“七大引擎”,將計(jì)
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    模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。
    來自:百科
    覆蓋多款 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 ,從入門到進(jìn)階,從理論課程,到動(dòng)手實(shí)踐,一站式玩轉(zhuǎn)華為 云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用! 查看詳情 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用 由淺入深,循序漸進(jìn),系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫 MySQL課程體驗(yàn) 理論&實(shí)踐結(jié)合,7天玩轉(zhuǎn)輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門 MongoDB課程體驗(yàn) 玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按
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    靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts
    來自:百科
    《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證課程》 《IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 《Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證課程》 《IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 合作伙伴
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    在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云服務(wù)器獲取密碼(企業(yè)項(xiàng)目)ShowServerPassword 云服務(wù)器獲取密碼(企業(yè)項(xiàng)目)ShowServerPassword 時(shí)間:2023-07-26 10:42:32 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 當(dāng)通過支持Cloudbase-in
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云服務(wù)器清除密碼(企業(yè)項(xiàng)目)DeleteServerPassword 云服務(wù)器清除密碼(企業(yè)項(xiàng)目)DeleteServerPassword 時(shí)間:2023-07-26 10:30:00 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 清除Windows云服務(wù)器
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    模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)
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    介紹怎樣在控制臺(tái)重置密碼 介紹怎樣升級(jí) 云服務(wù)器配置 02:34 介紹怎樣升級(jí)云服務(wù)器配置 介紹按企業(yè)項(xiàng)目管理云資源的方式 05:57 介紹按企業(yè)項(xiàng)目管理云資源的方式 介紹項(xiàng)目管理并授權(quán)的操作步驟 04:06 介紹項(xiàng)目管理并授權(quán)的操作步驟 介紹怎樣在控制臺(tái)重置密碼 03:49 介紹怎樣在控制臺(tái)重置密碼
    來自:專題
    了解 語音識(shí)別 基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào)
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    LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證課程》 《IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 《Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證課程》 《IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》
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    。 3、在軟件開發(fā)生產(chǎn)線軟件開發(fā)平臺(tái)首頁單擊“新建項(xiàng)目”,項(xiàng)目類型選擇“看板”。 4、設(shè)置看板項(xiàng)目信息,包括“項(xiàng)目設(shè)置模板”、“項(xiàng)目名稱”和“項(xiàng)目描述”等。 5、單擊“確定”完成看板項(xiàng)目的創(chuàng)建。 操作詳情請(qǐng)參見→ 步驟二:添加項(xiàng)目成員并分配角色 1、在看板詳情頁面,選擇“更多 >
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    三年低至55折,多種存儲(chǔ)類型可選 立即購買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 彈性文件服務(wù)使用指南 彈性文件服務(wù)成長地圖 由淺入深,帶您玩轉(zhuǎn)SFS 由淺入深,帶您玩轉(zhuǎn)SFS 彈性文件服務(wù) 了解華為云彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場景、使用限制和基本概念等,有助于您系統(tǒng)性地掌握彈性文件服務(wù)SFS概況。 圖說SFS
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