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0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自:百科
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準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應(yīng)用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。來自:百科華為云計算 云知識 圖像識別 圖像識別 時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種來自:百科功能豐富 圖像識別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能,快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資 圖像標(biāo)簽 ,準(zhǔn)確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能,來自:專題GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源的運(yùn)行情況,確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。 GTM: 全局事務(wù)控制器(Global Transaction Manager); 提供全局事務(wù)控制所需的信息,采用多版本并發(fā)控制MVCC機(jī)制。來自:百科
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