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  • 深度學習訓練數據 內容精選 換一換
  • 提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現高效端邊推理。
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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡
    來自:專題
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    開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數據處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個或多個功能。
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  • 深度學習訓練數據 更多內容
  • 華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:數據類型 學習Python編程需要什么基礎:數據類型 時間:2021-03-25 19:55:10 Python支持的標準數據類型主要有如下幾種: 數字:如整型(123)、布爾型(True/False)、浮點型(1.23) 字符串(String):如
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    NVLink 32G顯存(GPU直通) 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機器學習、深度學習訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。
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    介紹基于Pytorch引擎的多機多卡數據數據并行分布式訓練原理和代碼改造點。 了解詳情 分布式訓練代碼示例 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓練(PyTorch+GPU) 介紹三種使用訓練作業(yè)來啟動PyTorch DDP訓練的方法及對應代碼示例。 了解詳情 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓練(PyTorch+NPU)
    來自:專題
    使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內,了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。 實驗目標與基本要求
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    高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度:大部分模型的準確率高于90%。 少數據訓練所需的數據量更少。 智能標注:提升標注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎平臺,深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調度,按需使用。 訓練任務性能提升30%。 靈活開放 靈活的部
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    析平臺 數據湖治理中心 數據湖治理中心(DGC)是數據全生命周期一站式開發(fā)運營平臺,提供數據集成、數據開發(fā)、數據治理、數據服務、數據可視化等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設,支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座,幫助企業(yè)客戶快速構建數據運營能力。 數據接入服務 數據接入服務(Data
    來自:專題
    時間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數據處理,模型開發(fā),模型訓練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓練訓練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務)。AI全流程開發(fā)支持
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    Euler操作系統(tǒng)、openGauss數據庫基礎知識,還能在心得專區(qū)分享自己的學習體會。學生和講師、學生之間都能深度互動,充分提升學習趣味性和積極性。 03 課后考試,即時了解學習效果 訓練營在課程結束后,會組織線上隨堂考試,檢測學生學習效果。學生可通過電腦、手機等多設備隨時隨地
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    ens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型,暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Traini
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    華為云計算 云知識 大V講堂——預訓練語言模型 大V講堂——預訓練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關系。
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    署。2. 支持全場景數據的處理:AI Studio支持非結構化數據、結構化數據和時序數據的端到端AI化處理,包括數據集成、數據清洗、數據標注、模型訓練、模型優(yōu)化和模型部署等環(huán)節(jié)。3. 提供多種功能模塊:AI Studio提供了數據管理平臺、人工智能平臺、數據標注平臺、模型工廠、推
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    華為云分布式關系型數據庫是什么 華為數據 GaussDB _GaussDB數據庫的優(yōu)點_【免費】_GaussDB分布式數據庫_數據庫平臺 關系數據庫管理系統(tǒng)_數據庫管理系統(tǒng)、數據庫應用 數據庫軟件免費版 云數據庫免費_云數據庫免費試用 免費數據庫GaussDB NoSQL_云數據庫_數據庫免費嗎
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    開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數,一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介 本課程主要內容包括:AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現過程。
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    華為云計算 云知識 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解—
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    比。P2v型 彈性云服務器 支持GPU NVLink技術,實現GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數據傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現出巨大的計算優(yōu)勢。
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