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  • 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練策略 內(nèi)容精選 換一換
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    1/Pi1實(shí)例,滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿(mǎn)足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿(mǎn)足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、
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    打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)
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    云知識(shí) 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間:2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級(jí)Java編程規(guī)范的要求,更好完成學(xué)生向開(kāi)發(fā)者,初級(jí)開(kāi)發(fā)者向高級(jí)開(kāi)發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡(jiǎn)介】 華為云求職訓(xùn)練營(yíng)·J
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 流量治理策略:失敗重試 流量治理策略:失敗重試 時(shí)間:2021-07-01 14:36:48 Istio支持失敗重試HTTPRetry,提高系統(tǒng)的Resilience。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????????
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 刪除網(wǎng)絡(luò)ACL策略NeutronDeleteFirewallPolicy 刪除網(wǎng)絡(luò)ACL策略NeutronDeleteFirewallPolicy 時(shí)間:2023-09-20 15:09:13 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 功能介紹 刪除網(wǎng)絡(luò)ACL策略。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。
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    在“負(fù)載均衡器”界面,單擊需要添加轉(zhuǎn)發(fā)策略的負(fù)載均衡器名稱(chēng)。 切換到監(jiān)聽(tīng)器頁(yè)簽,單擊目標(biāo)監(jiān)聽(tīng)器名稱(chēng)。 在監(jiān)聽(tīng)器“基本信息”頁(yè)面,單擊“開(kāi)啟高級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)策略”。 單擊“確認(rèn)”。 更多彈性負(fù)載均衡精選內(nèi)容推薦 ?????負(fù)載均衡轉(zhuǎn)發(fā)策略 轉(zhuǎn)發(fā)策略(共享型) 轉(zhuǎn)發(fā)策略(獨(dú)享型) 配置高級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)策略 負(fù)載均衡的使用
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    【鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)暨鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者比賽議程】 1、時(shí)間:5月11日-5月25日為訓(xùn)練營(yíng)暨大賽報(bào)名時(shí)間; 2、6月1日-17日為訓(xùn)練營(yíng)(兩期)授課階段,兩期訓(xùn)練營(yíng)課程內(nèi)容一樣,同一隊(duì)伍不可重復(fù)參加; 3、6月18日-7月24日為大賽時(shí)間; 備注:答辯時(shí)間與頒獎(jiǎng)地點(diǎn)另行通知 【鯤鵬大賽賽制】 比賽成績(jī)由考
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    請(qǐng)參考以下指導(dǎo)在ModelArts上訓(xùn)練模型: 1、您可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 數(shù)據(jù)管理 模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注或者數(shù)據(jù)預(yù)處理,也支持將已標(biāo)注的數(shù)據(jù)上傳至 OBS 服務(wù)使用。 2、訓(xùn)練模型的算法實(shí)現(xiàn)與指導(dǎo)請(qǐng)參考準(zhǔn)備算法章節(jié)。 3、使用控制臺(tái)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請(qǐng)參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓(xùn)練作業(yè)日志、訓(xùn)練資源占用等詳情請(qǐng)參考查看訓(xùn)練作業(yè)日志。
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    深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶(hù),推出的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開(kāi)發(fā)能力,幫助用戶(hù)快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開(kāi)發(fā)成本的開(kāi)發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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    游戲智能體通常采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,從0開(kāi)始,通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò),學(xué)會(huì)觀察世界、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競(jìng)爭(zhēng)策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,主要包含如下步驟: 1、通過(guò)GPU分析場(chǎng)景特征(自己,視野內(nèi)隊(duì)友,敵人,小地圖等)輸入狀態(tài)信息(Learner)。 2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測(cè)的動(dòng)作指令(Policy)。
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    工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車(chē)輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車(chē)輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率,增強(qiáng)適用性,完成對(duì)工
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    應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含: 開(kāi)發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)) 部署上線(在線服務(wù)) 自動(dòng)學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開(kāi)發(fā)者,根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)、自動(dòng)設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練模型和部
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