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索需要學(xué)習(xí)的課程，進行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試，學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認(rèn)答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目，來自：云商店![]()
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時序的監(jiān)控變得復(fù)雜且困難。這種異步執(zhí)行模式給函數(shù)調(diào)用的監(jiān)控帶來不確定性和挑戰(zhàn)。 3.故障排查和調(diào)優(yōu)的困難: 在 Serverless 應(yīng)用中，由于函數(shù)的短暫性和動態(tài)性，故障排查和性能調(diào)優(yōu)相較傳統(tǒng)架構(gòu)更加困難。當(dāng)函數(shù)調(diào)用出現(xiàn)異?；蛐阅芟陆禃r，如何快速定位問題的根源、進行故障排查和性能優(yōu)化成為開發(fā)團隊面臨的重要挑戰(zhàn)。來自：百科![]()
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據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題![]()
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