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數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;來(lái)自:百科MES管理系統(tǒng)介紹 MES管理系統(tǒng)是一款基于中大企業(yè)實(shí)際需求,適用于電子、機(jī)械等離散制造企業(yè)等,涵蓋過(guò)程數(shù)據(jù)采集、報(bào)工管理、追溯管理、計(jì)件工資管理、倉(cāng)庫(kù)管理、條碼管理、看板管理等功能。 MES管理系統(tǒng)是一款基于中大企業(yè)實(shí)際需求,適用于電子、機(jī)械等離散制造企業(yè)等,涵蓋過(guò)程數(shù)據(jù)采集、報(bào)來(lái)自:專題
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學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度來(lái)自:百科API管理痛點(diǎn) 開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 開(kāi)發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡(jiǎn)介:DataArts Studio使用流程簡(jiǎn)介 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 API概覽 開(kāi)發(fā)流程 開(kāi)發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 滿足多場(chǎng)景加速需求,留住客戶不是事 華為云CDN滿足多場(chǎng)景加速需求,留住客戶不是事 時(shí)間:2023-06-12 16:17:58 【華為云CDN618優(yōu)惠】 隨著生活節(jié)奏的加快,人們?cè)谌粘I钪袑?duì)網(wǎng)速的要求也越來(lái)越高,進(jìn)而衍生了網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù)的出現(xiàn),來(lái)自:百科覆蓋整個(gè)研發(fā)流程 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程,滿足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower覆蓋了從研究發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)整個(gè)研發(fā)流程,滿足企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái) 綜合性平臺(tái)來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時(shí)間:2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析階段,要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中的DD(Data來(lái)自:百科
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