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- 目標感知識別深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述深度學(xué)習(xí)框架是什么;列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些;了解Pytorch的特點;了解TensorFlow的特點;區(qū)別TensorFlow來自:百科
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《交通強國建設(shè)綱要》發(fā)展目標之一,是緩解城市交通擁堵,實現(xiàn)交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。 交通智能業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)未有效融合,精度差 交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島,無法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準感知,無法支撐實時自動預(yù)警和精細化分析診斷 問題識別診斷靠人工,效率低 問題識別依賴大量人工投來自:百科作。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù)來自:百科
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華為云計算 云知識 什么是圖像識別 什么是圖像識別 時間:2020-09-17 10:01:59 圖像識別( Image Recognition ),是指利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù),包括 圖像標簽 ,名人識別等。 圖像識別以開放API(Application來自:百科
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