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限帶寬)高速網(wǎng)絡進行深度的軟硬件全棧優(yōu)化,在資源池組網(wǎng)上保證大帶寬,滿足分布式訓練的海量參數(shù)同步要求。 在Kubernetes調(diào)度上,針對AI場景進行深度優(yōu)化,利用排隊、親和性、Gang Scheduling,對接AI分布式訓練框架,使能高效的AI分布式訓練,大幅度提升了計算效率。來自:百科來自:百科
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持GPU NVLink技術,實現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。 P2v型 彈性云服務器 的規(guī)格來自:百科
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