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  • 計算機視覺算法平臺 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):背景知識 計算機視覺基礎(chǔ):背景知識 時間:2020-12-17 09:09:46 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
    來自:百科
    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 時間:2020-12-15 10:08:35 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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  • 計算機視覺算法平臺 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):對抗生成網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ):對抗生成網(wǎng)絡(luò) 時間:2020-12-09 10:41:38 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計算機視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時間:2020-12-10 14:59:10 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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  • 計算機視覺算法平臺 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ):深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間:2020-12-17 09:56:23 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    問題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類似,不同點在于將LRU-2算法中的訪問歷史隊列改成了一個FIFO隊列,這里不再贅述。上面介紹了4個常用的緩存淘汰算法,實現(xiàn)起來也不是很復雜。當然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學習一下。 華為云 面向未來
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    ,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 智能邊緣平臺下工業(yè)視覺的優(yōu)勢: 高效:云端已訓練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓練優(yōu)化,實現(xiàn)模型最優(yōu)。 統(tǒng)一管控:智能邊緣平臺可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā),節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。
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    華為云計算 云知識 算法精英賽 算法精英賽 時間:2020-12-30 16:39:59 云服務(wù)器 【賽事介紹】 算法精英賽是華為云面向開發(fā)者舉辦的輕量競技活動,每期算法精英賽將公布若干道算法題目,參賽者可提交解題代碼,挑戰(zhàn)最優(yōu)算法!同時華為云提供專屬微信交流群,為熱愛算法的開發(fā)者們提供交流、分享的平臺。
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    華為云計算 云知識 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 時間:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的縮寫。它是目前最常用的公鑰加密算法。RSA公鑰密碼系統(tǒng)的原理是:根據(jù)數(shù)論,找到兩個大素數(shù)比較簡單,但是分解其乘積
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    中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學習技術(shù),對人員的精確檢測跟蹤,實現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學習技術(shù),對人員的精確
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    力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術(shù)培訓學習平臺,致力于打造精品課程,在線
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    的處理算法。應(yīng)用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等,其中: 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專門用來處理計算機視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域,提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理算法封裝等,
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    OA辦公平臺 OA辦公平臺 智明協(xié)同OA系統(tǒng)提供專業(yè)、易用的OA平臺,多個實用版本可選:企業(yè)、政務(wù)、教育、工程、醫(yī)療等,集流程報表于一體,支持靈活自定義設(shè)置,是國內(nèi)性價比非常高的辦公系統(tǒng),已服務(wù)上千家企事業(yè)單位。 智明協(xié)同OA系統(tǒng)提供專業(yè)、易用的OA平臺,多個實用版本可選:企業(yè)、
    來自:專題
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等計算機視覺技術(shù)早已應(yīng)用在更為復雜的任務(wù)中,因此,手寫數(shù)字識別也成為計算機視覺領(lǐng)域衡量算法表現(xiàn)的一個基準任務(wù)。所以,通過這一實踐場景來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓練,可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)與訓練?又如何在ModelArts平臺訓練一個可
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    本賽題圍繞生活場景-垃圾分類,基于計算機視覺的AI算法展開,使用ModelArts等平臺和技術(shù)解決生活中的實際問題。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導向需要,各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長,計算機視覺已經(jīng)成為了
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    華為云計算 云知識 ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按
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    華為云計算 云知識 漂浮物識別算法 漂浮物識別算法 時間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識別算法,是基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測
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    模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,是一家專注于計算機視覺及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 數(shù)字視覺預處理機制介紹 數(shù)字視覺預處理機制介紹 時間:2020-08-19 09:16:46 當輸入數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)引擎時,引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開啟數(shù)字視覺預處理模塊進行數(shù)據(jù)預處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預處理為例:
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    OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 編譯和測試方式
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