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- 計算機視覺機器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：背景知識 計算機視覺基礎(chǔ)：背景知識 時間：2020-12-17 09:09:46 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：語義理解 計算機視覺基礎(chǔ)：語義理解 時間：2020-12-15 10:08:35 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科
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華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ)：對抗生成網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-09 10:41:38 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務(wù)）結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展副來自：云商店![]()
深遠影響；圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）及其三個步驟。 2、了解圖像級編碼信息可以用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例（二） 機器視覺各行業(yè)案例（二） 時間：2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域，機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。來自：云商店![]()
多考點視頻信息割裂，協(xié)同管理難？ 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺， 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統(tǒng)獨立數(shù)據(jù)割裂，運維復(fù)雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高？來自：云商店![]()
HoloSens Store的上線也標(biāo)志著華為機器視覺注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤，到2019年華為機器視覺業(yè)務(wù)部門試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢待發(fā)。 202來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 華為機器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為機器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 時間：2021-02-22 09:51:10 云計算 與眾不同的幼兒園，用心記錄，用AI守護 華為好望商城 近期，教育部、公安部聯(lián)合在京召開全國學(xué)校安全工作視頻會，要求在校園安全，學(xué)生安全這一核心任務(wù)來自：云商店![]()
第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科![]()
階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對地產(chǎn)行業(yè)的價值都越來越突出。這其中，視覺智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級的落腳點。 華為機器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實踐經(jīng)驗，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智來自：云商店![]()
和準(zhǔn)確率。 華為機器視覺云服務(wù)總經(jīng)理錢森水介紹，機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)的深度和寬度，進入千行百業(yè)，與場景化業(yè)務(wù)融合，實現(xiàn)全息感知，成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電來自：云商店![]()
序和效率。 華為機器視覺總裁段愛國先生出席論壇并與張子龍先生、郭永鋒先生、李俊彪先生共同發(fā)布“華為+啟明+圖盟，車路協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合解決方案”。機器視覺前端智能化，加速路網(wǎng)數(shù)字化升級。作為國民經(jīng)濟和國民生活最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，道路交通的重要性無需重申強調(diào)。華為機器視覺及其合作伙伴始終與來自：云商店![]()
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
醫(yī)療行業(yè)：華為云EI通過計算機視覺技術(shù)，協(xié)助醫(yī)生更準(zhǔn)確地分析影像數(shù)據(jù)，提高診斷準(zhǔn)確率，縮短診斷時間。同時，利用提供可靠的大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐，華為云可幫助醫(yī)療機構(gòu)建立完善的管理體系，提升運營水平和服務(wù)效率。 2. 地產(chǎn)行業(yè)：華為云EI利用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助房地產(chǎn)企業(yè)預(yù)測市來自：百科![]()
十年，人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā)，加速智能世界的到來。未來十年，機器視覺將成為萬物感知入口，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化。 2020年，華為機器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場景化解決方案，在交管領(lǐng)域重點聚焦智能化應(yīng)用落地，取得了巨來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間：2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?；?span style='color:#C7000B'>機器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策來自：百科
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