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    網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常
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    時間:2020-09-09 15:54:18 機器學習常見的分類有3種: 監(jiān)督學習:利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數,使其達到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習:在未加標簽的數據中,試圖找到隱藏的結構。常見的有聚類。 強化學習:智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射
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    。 華為機器視覺通過多年的技術積累與深刻的行業(yè)洞察,結合智慧地產園區(qū)建設的實踐經驗,提出地產視覺智能體的解決方案,利用5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā),打造端邊云網協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),加速地產智慧園區(qū)的建設,提升園區(qū)管理效率,方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決
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