- 機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)標(biāo)簽技巧 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)標(biāo)簽技巧 相關(guān)內(nèi)容
-
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用技巧 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 技巧 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ,作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),教你學(xué)會(huì)使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,作來(lái)自:專題術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)標(biāo)簽技巧 更多內(nèi)容
-
云知識(shí) 標(biāo)簽 標(biāo)簽 時(shí)間:2020-12-14 19:46:11 標(biāo)簽是保護(hù)實(shí)例的標(biāo)識(shí)。為保護(hù)實(shí)例添加標(biāo)簽,可以方便用戶對(duì)擁有的保護(hù)實(shí)例資源進(jìn)行分類和搜索。 您可以在創(chuàng)建保護(hù)實(shí)例時(shí)添加標(biāo)簽,也可以在保護(hù)實(shí)例創(chuàng)建完成后,為保護(hù)實(shí)例添加標(biāo)簽,您最多可以給保護(hù)實(shí)例添加10個(gè)標(biāo)簽。 標(biāo)簽來(lái)自:百科
業(yè)策略。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科
相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)簽 視頻標(biāo)注:修改標(biāo)注 圖像分類:修改標(biāo)注 視頻標(biāo)注:修改標(biāo)注 刪除標(biāo)簽:在標(biāo)簽管理頁(yè)面批量刪除 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 圖像分類:修改標(biāo)注 物體檢測(cè):修改標(biāo)注 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 刪除標(biāo)簽:在標(biāo)簽管理頁(yè)面批量刪除 標(biāo)簽管理:已有集群的標(biāo)簽管理 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注來(lái)自:百科
方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好來(lái)自:專題
- 《Python大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)》— 2.4.2 哈希技巧
- 《Python大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)》 —2.4.2哈希技巧
- 《深入理解AutoML和AutoDL:構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)》 —3.3 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)
- 探索XGBoost:自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)
- 淺談小技巧標(biāo)簽平滑-------Label Smoothing
- 使用Hyperopt實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)調(diào)參
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)概敘
- Scikit-Learn 高級(jí)教程——自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)
- 《深入理解AutoML和AutoDL:構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)》 —3 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
- 《深入理解AutoML和AutoDL:構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)》 —1.1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)