- 機(jī)器學(xué)習(xí)音頻去噪 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
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自適應(yīng)音頻轉(zhuǎn)碼工具 使用MPC對(duì) OBS 中的音視頻進(jìn)行轉(zhuǎn)碼 自適應(yīng)音頻轉(zhuǎn)碼工具是針對(duì)海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù),借助云計(jì)算服務(wù)的彈性伸縮特性,滿足轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)需求,降低成本的同時(shí),加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。 應(yīng)音頻轉(zhuǎn)碼工具基于云計(jì)算服務(wù)構(gòu)建,它簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)的提供云轉(zhuǎn)碼服務(wù)的方式來(lái)自:專題可使用“分貝儀”應(yīng)用來(lái)測(cè)試錄音環(huán)境的底噪,建議底噪低于0dB。 同一批錄音必須使用同一套錄制設(shè)備和環(huán)境。 高品質(zhì) 錄音環(huán)境安靜,無(wú)回音、混響、噪聲,避免出現(xiàn)汽車?guó)Q笛、他人說(shuō)話、走動(dòng)等雜聲。 可使用“分貝儀”應(yīng)用來(lái)測(cè)試錄音環(huán)境的底噪,建議底噪低于0dB。 同一批錄音必須使用同一套錄制設(shè)備和環(huán)境。來(lái)自:專題
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加人與機(jī)器的語(yǔ)音交互界面。由語(yǔ)音對(duì)機(jī)器發(fā)出命令,機(jī)器用語(yǔ)音做出應(yīng)答。 語(yǔ)音識(shí)別 的計(jì)費(fèi)模式 收起 展開(kāi) 按需計(jì)費(fèi) 收起 展開(kāi) 按需計(jì)費(fèi)是指按照API調(diào)用次數(shù)階梯價(jià)格計(jì)費(fèi),計(jì)費(fèi)價(jià)格參見(jiàn)語(yǔ)音交互價(jià)格計(jì)算器。 查看詳情 收起 展開(kāi) 折扣套餐包 收起 展開(kāi) 折扣套餐包方式是用戶可以購(gòu)買套餐來(lái)自:專題術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科是否支持aac格式的語(yǔ)音文件轉(zhuǎn)文字? 一句話識(shí)別 和錄音文件識(shí)別以及實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn) 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 ,一句話識(shí)別支持aac格式,錄音文件識(shí)別和實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別不支持aac格式。 錄音文件識(shí)別多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響,音頻時(shí)長(zhǎng)和理論返回時(shí)間可參見(jiàn)表 音頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長(zhǎng)參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗時(shí)比理論時(shí)來(lái)自:專題Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式:支持多種實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別模式,如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:專題用戶通過(guò)調(diào)用API接口,將語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶需要通過(guò)編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 立即前往 文字語(yǔ)音識(shí)別有哪些優(yōu)點(diǎn)? 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升來(lái)自:專題員的工作產(chǎn)生影響……去中心化的架構(gòu)可以幫助企業(yè)建設(shè)柔性、靈活的業(yè)務(wù)和管理框架,幫助企業(yè)快速調(diào)整戰(zhàn)略,將需求落地,實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新和試錯(cuò),提高企業(yè)效率。去中心化強(qiáng)調(diào)共享服務(wù)能力:去中心化的服務(wù)能力是高內(nèi)聚、低耦合設(shè)計(jì)架構(gòu)的體 現(xiàn)。一個(gè)服務(wù)中心內(nèi)業(yè)務(wù)相關(guān)性較高,服務(wù)中心之間業(yè)務(wù)隔離性大,來(lái)自:云商店正。 自動(dòng)靜音檢測(cè):對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè),識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)來(lái)自:百科戶通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本。 了解更多 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別軟件哪個(gè)好? 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別有如下優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。來(lái)自:專題效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教來(lái)自:專題在線文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 - 人機(jī)交互 在線文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 - 人機(jī)交互 通過(guò)定制語(yǔ)音合成,實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的機(jī)器人發(fā)聲,使得人機(jī)交互更加自然 優(yōu)勢(shì) 效果自然 合成效果接近真人發(fā)聲,流暢自然 個(gè)性化定制 調(diào)整語(yǔ)音屬性進(jìn)行個(gè)性化合成 免費(fèi)試用 立即購(gòu)買 在線文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音如何收費(fèi) 在線文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音如何收費(fèi) 在線文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音合成服務(wù),按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi)。來(lái)自:專題NN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位 多種識(shí)別模式 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字支持多種實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫模式來(lái)自:專題
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