Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 機(jī)器學(xué)習(xí)序列相似度 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似度：計(jì)算相似性的常見方法（28種）是將一段二進(jìn)制代碼表示為向量或一組特征，使得類似的二進(jìn)制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)。 Hash匹配相似度：對(duì)于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH來實(shí)現(xiàn)。來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)序列相似度 相關(guān)內(nèi)容
-
第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見的分類有3種： 監(jiān)督學(xué)習(xí)：利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí)：在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中，試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（強(qiáng)化信號(hào)）函數(shù)值最大。來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)序列相似度 更多內(nèi)容
-
![]()
術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
2.1 大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版本；文件相似度可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法，也可以根據(jù)文本相似度匹配方法；這種匹配方法的優(yōu)點(diǎn)是效率高，匹配速度極快，確定是也很明顯，基于hash的容易漏報(bào)，基于文本相似度的準(zhǔn)確率低； 2.2 細(xì)顆粒度檢測(cè)方法：來自：百科![]()
來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API戰(zhàn)略成熟度 API戰(zhàn)略成熟度 時(shí)間：2024-06-06 09:34:08 API戰(zhàn)略成熟度模型覆蓋了API全生命周期管理的全流程，是一套體系化的方法論，實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)的集合。API已經(jīng)成為下一代軟件的重要組成部分，一個(gè)企業(yè)的API戰(zhàn)略成熟反應(yīng)了企業(yè)內(nèi)部的流來自：百科![]()
14:40:58 【摘要】 二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)在安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)中起到了很大作用，業(yè)界二進(jìn)制SCA檢測(cè)技術(shù)基本原理都是基于特征庫，利用算法進(jìn)行相似度計(jì)算，從而檢測(cè)出二進(jìn)制程序中引用了哪些開源軟件及對(duì)應(yīng)的版本號(hào)信息，因此特征庫的全面性和及時(shí)性對(duì)二進(jìn)制SCA檢測(cè)結(jié)果起到至關(guān)重要的作用，本文來自：百科![]()
Detection （相似度識(shí)別）相關(guān)算法，識(shí)別和找出不同表中字段的映射關(guān)系。自動(dòng)把表字段映射好了。 ROMA Connect 智能集成引擎 ROMA Connect 的智能集成的能力需要強(qiáng)大的AI智能集成引擎支撐。智能集成引擎是華為自研的AI 引擎，具有可擴(kuò)展性和自學(xué)習(xí)性的特點(diǎn)?？蓴U(kuò)展來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免來自：百科![]()
從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來自：百科![]()
快速關(guān)聯(lián)查詢 在海量知識(shí)中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級(jí)響應(yīng)，搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 知識(shí)梳理 通過圖上分析計(jì)算，合并相似本體，進(jìn)行知識(shí)消岐。 學(xué)習(xí)路徑識(shí)別及推薦 通過知識(shí)點(diǎn)的先修關(guān)系，識(shí)別學(xué)習(xí)路徑，針對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦。 金融風(fēng)控應(yīng)用 面對(duì)層出不窮、復(fù)雜多樣的個(gè)人和群體行為，幫助客戶挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn)，為客戶保駕護(hù)航。來自：百科![]()
基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型，并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用，降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云來自：百科![]()
通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對(duì)的相似度，可解決問答、對(duì)話、語料挖掘、知識(shí)庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對(duì)的相似度，可解決問答、對(duì)話、語料挖掘、知識(shí)庫構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型，挖掘突發(fā)事件、來自：專題![]()
時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [來自：百科![]()
效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺(tái)，教師可以上傳課程資源，學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí)，并參與模擬考試。同時(shí)，教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù)，學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后，教來自：專題![]()
率和民眾的滿意度。 接下來，工單分發(fā)到相關(guān)部門后，一些多部門協(xié)同性比較復(fù)雜的事件處置，往往需要靠關(guān)系來協(xié)同解決，同時(shí)相關(guān)領(lǐng)域有比較大的重復(fù)工作，所以機(jī)器人協(xié)同服務(wù)會(huì)將交易量大、重復(fù)性高、易于標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)工作以自動(dòng)化和智能化來接管，以標(biāo)準(zhǔn)化的用戶體驗(yàn)替代不穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量，讓人力資源來自：百科
看了本文的人還看了