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- 機器學習線性代數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云來自:百科。 華為機器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設的實踐經(jīng)驗,提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案,利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設,提升園區(qū)管理效率,方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決來自:云商店
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來自:百科云知識 Lodash文檔手冊學習與基本介紹 Lodash文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-06-29 17:34:17 Lodash 是一個一致性、模塊化、高性能的 JavaScript 實用工具庫。Lodash 通過降低 array、number、objects、string來自:百科
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的端到端解決方案,以云服務的方式為企業(yè)提供各種數(shù)據(jù)服務,實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務即開即用,快速讓數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺服務 MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS與機器學習服務MLS 華為云 面向未來的智能來自:百科華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自:百科
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