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- 機(jī)器學(xué)習(xí)溫度預(yù)報 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)溫度預(yù)報 相關(guān)內(nèi)容
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術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科使用ServiceStage托管天氣預(yù)報應(yīng)用 使用ServiceStage托管天氣預(yù)報應(yīng)用 天氣預(yù)報微服務(wù)應(yīng)用提供天氣預(yù)報、紫外線和天氣濕度展示等功能。本文通過天氣預(yù)報應(yīng)用,展示了微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計理念的應(yīng)用場景,以及使用ServiceStage管理運(yùn)行環(huán)境、搭建流水線和治理微服務(wù)的最佳實踐。 天氣預(yù)報微服務(wù)應(yīng)來自:專題
- 機(jī)器學(xué)習(xí)溫度預(yù)報 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 基于華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 實現(xiàn)溫度過高時自動關(guān)閉設(shè)備 基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)溫度過高時自動關(guān)閉設(shè)備 時間:2022-12-01 10:22:29 場景說明 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動起來,一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實現(xiàn)對應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入來自:百科
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實驗、考認(rèn)證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí)來自:專題
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