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- 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布 相關(guān)內(nèi)容
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BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越來自：百科來自：專題
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GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別來自：專題![]()
學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題![]()
SQL解析層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與原生MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他數(shù)據(jù)庫遷移也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠鶰ySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，來自：專題![]()
網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫服務(wù)精選文章推薦 GaussDB入門 _國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫入門 GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:42:27 數(shù)據(jù)庫是計(jì)算機(jī)科學(xué)中發(fā)展久遠(yuǎn)的一門技術(shù)。從上世紀(jì)60年代初誕生至今為止，已經(jīng)將近60年。從早期單純的對(duì)數(shù)據(jù)文件的保存和處理，發(fā)展出以數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為核心技術(shù)的一門內(nèi)來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時(shí)間：2020-12-10 16:42:01 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它兼容MySQL協(xié)議，采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)的模式，來自：百科![]()
實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)類型 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)類型 時(shí)間：2021-03-25 19:55:10 Python支持的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型主要有如下幾種： 數(shù)字：如整型（123）、布爾型（True/False）、浮點(diǎn)型（1.23） 字符串（String）：如來自：百科![]()
從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來自：百科![]()
如果切換了Notebook的規(guī)格，那么只能在Notebook進(jìn)行單機(jī)調(diào)測，不能進(jìn)行分布式調(diào)測，也不能提交遠(yuǎn)程訓(xùn)練任務(wù)。 當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架，如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試，則每臺(tái)機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測代碼中涉及到的O來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 人工智能應(yīng)用 場景概述 2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝來自：專題![]()
云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時(shí)間：2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件，專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步，首先需要購買服務(wù)，然后才能配置使用服務(wù)。來自：百科
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