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  • 機器學習時變 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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  • 機器學習時變 更多內容
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    。 若款項已成功劃出,請用購買的賬號,登錄優(yōu)學院網站。在首頁左上方個人頭像右側點擊【我的訂單】,進入我的訂單頁面。在我的訂單頁面,可以看到您訂購和支付的訂單信息。點擊【查看訂單】打開訂單詳情頁。在訂單詳情頁,點擊【查看激活碼】,可以查看您購買的學習卡激活碼。 4、退換貨政策 課
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