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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)全連接層 內(nèi)容精選 換一換
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    ,智能成為新生產(chǎn)力,要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,企業(yè)需要構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,從而打通數(shù)據(jù)供應(yīng)流程,使能數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)連接,提升業(yè)務(wù)敏捷性。對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”生命周期管理能力,讓數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好,幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然
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    支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)生命周期管控,提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型設(shè)計(jì),智能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理流程質(zhì)量監(jiān)控,異常事件實(shí)時(shí)通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
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    步驟二:創(chuàng)建量指標(biāo)告警規(guī)則 通過(guò)指標(biāo)告警規(guī)則可對(duì)資源的指標(biāo)設(shè)置閾值條件。當(dāng)指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足閾值條件時(shí)產(chǎn)生閾值告警,當(dāng)沒(méi)有指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)不足事件。 按照配置方式的不同,創(chuàng)建指標(biāo)告警規(guī)則可分為三種:按資源類型創(chuàng)建、按量指標(biāo)創(chuàng)建和按Prometheus命令創(chuàng)建。下面的操作以按量指標(biāo)
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