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效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺，教師可以上傳課程資源，學生可以按順序學習，并參與模擬考試。同時，教師還可以發(fā)布實訓任務，學生提交實訓結(jié)果后，教來自：專題
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AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析，一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法來自：百科![]()
華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為例，在深度學習框架下構(gòu)造好相應的網(wǎng)絡模型，并且訓練好原始數(shù)據(jù)，再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等來自：百科![]()
全類型覆蓋：管理信息系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫，線下文檔數(shù)據(jù)—電子表格，機器設備數(shù)據(jù)—日志數(shù)據(jù)，園區(qū)智能系統(tǒng)—物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，外部引入數(shù)據(jù)—互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 全場景服務：一站式服務，提升師生體驗；領導駕駛艙，領導精準決策；學生成長大 數(shù)據(jù)管理 ，學生因材施教；數(shù)據(jù)共享、報表輸出，提升部門效率。 透明化交付：全套在線可視化來自：百科![]()
云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)來自：百科![]()
個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科![]()
別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力，通來自：專題![]()
隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務）結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應用場景。 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for來自：百科![]()
開發(fā)完成后，支持應用秒級發(fā)布至PC、移動端或API服務，無縫對接企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)。 用戶可通過自然語言交互即時調(diào)用功能，降低使用門檻，提升業(yè)務響應速度。 從高校到政企，AI助手賦能千行百業(yè) 高校場景：打造智慧學習與創(chuàng)作引擎 在高校領域，通過接入DeepSeek小助手，學生和教師可以輕松獲取知識、解決問題、學習新知識、創(chuàng)造來自：百科![]()
本課程介紹了在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學習模型，并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章來自：百科![]()
訪問店鋪 密竹機器人流程自動化軟件 密竹機器人自動化軟件是一個機器人開發(fā)和運行平臺，可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作，“人機協(xié)作”是未來趨勢，讓機器人做它能做的，讓來自：專題![]()
領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術(shù)界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科
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